小米 大模型算法实习生 30分钟速通

深信服售前产品经理，第一年在上海，第二年会回深圳总部转纯pm，算年终总包到40w小米莱卡镜头组测试开发，1.67*15=25.2w年包，在深圳总部，末流大厂但其实没啥钱，后面希望跳槽转岗到开发或者产品po主是广州本地人，国内普通本科应届，有啥建议吗

同样礼貌问下刷到这个帖子的有面过小米的友友，一般一面多久后会有消息啊。感觉面试官很和蔼，自我感觉回答的不错，就是最后问说一周能来几天，啥时候到岗的时候，实话实说，现在要到岗🉐找导师协商，导师是暂时同意了下学期出去实习。下学期去实习能有5天到岗时间。一面面经回忆版如下:自我介绍？介绍项目，后面问项目里的细节比较多。问题相对偏硬件一些，像是，储能电容怎么支撑拍照这样高耗能的应用的？怎么检测储能电容电压的？(adc和低功耗比较器)提到了adc，你用的adc是几位的？(10bit片内adc)adc数值如何换算成具体电压值？如果现在有一个大电压需要测量，比adc测量范围大，你会怎么做？(分压再加电压跟随器)你自己写的ui框架和市面流行的框架，如lvgl有什么不同？为什么要自己写一个框架？自己画的电路板有什么防短接的保护吗？如果有多个负载在一个电源上，希望防短接保护的时候不拉低电压(不影响其他负载)你会怎么做？说下pwm中的周期，占空比和脉宽的概念？最后是一个硬件电路图(达林顿管)要我分析，然后应该还有手撕代码题的，不过面试官说看我github项目经历，觉得我软件没啥问题，就不给软件代码题手撕了。反问环节:一般的工作内容和工作状态？讲得很细，是测试开发岗，我理解下来就是给内部其他部分交付做测试的，开发是为了测试开发。后面还有几轮面试。最后就是最上面他问了我一下到岗时间的事情了。

1.和传统SFT相比，RLHF旨在解决语言模型中的哪些核心问题？2.在Agent的设计中，“规划能力”至关重要。请谈谈目前有哪些主流方法可以赋予LLM规划能力？（例如CoT, ToT, GoT*)3.什么是多智能体系统？让多个LLM Agent协同工作相比于单个Agent有什么优势？又会引入哪些新的复杂性？4.你用过哪些Agent框架？选型是如何选的？你最终场景的评价指标是什么？5.你简历中的客服Agent项目，是如何判断用户意图是否需要调用外部API的？用了分类模型还是prompt判断？6.大模型生成工具调用时，如何避免参数格式错误？有哪些后处理或约束解码方法？7.当多个工具都能完成子任务时，你的Agent如何做选择？有没有引入打分或排序模块？8.在Agent中引入“记忆”机制时，为什么常用向量数据库？如何设计embedding和检索策略？9.项目上线后，你是如何收集bad case并迭代模型/策略的？有做在线学习吗？