本文以有java后端基础/python基础如何转向ai开发岗进行讨论分析。 个人bg : 专升本，26届双非硕，硕士转码，25.6 - 26.2 小厂ai应用开发实习，入职前ai相关项目 * 1 ，春招面试时含公司实习项目共计10+ai相关项目(简历体现4个)，ai相关内容学习实习前累计1m左右，深入了解时长等同于实习时长。  重要经历 ：实习期间参与三个ai项目开发，垂直领域涉及金融审核相关业务(涵盖文档、检索、分析、agent等)1. ai应用开发岗是什么？涉及什么？ ai应用开发岗作为新兴岗位，主要分为两部分: 上游任务(偏向于算法) : 模型后训练，微调(SFT,QLora) ,场景定...

1. 请详细介绍一下你在项目中遇到的最难的问题，是如何解决的？参考答案：在智能小车项目中，遇到电机控制稳定性问题，高速抖动、低速响应迟钝。首先用示波器观察PWM波形，发现毛刺干扰。硬件方面：增加滤波电容和磁环抑制干扰。软件方面：实现PID控制算法替代开环控制，用Ziegler-Nichols方法整定初始参数后实测微调。加入软启动和限幅保护机制，最终稳定性提升80%以上。这个过程让我学会系统性分析问题、硬件软件协同调试，以及从理论到实践的完整开发流程。2. 你对AUTOSAR有了解吗？答案：AUTOSAR是汽车开放系统架构标准，分为Classic Platform（传统ECU）和Adaptive...