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计算机找实习，选对时间比盲目海投管用10倍，核心就一个原则：赶早不赶晚。二月中下旬（年后）是入门好时机，小公司和中型企业缺口大、竞争小，零实习经验或基础一般的同学，适合先冲这里积累项目经验，给简历镀金，为后续冲大厂铺路。五月份是暑期实习黄金期！大厂hc最充足，简历初筛通过率最高，千万别等论文、课题结束再投，五月前备好算法题就行。一个极其重要的节点是九月份左右，这时候暑期实习大量离职，而年末又是一些厂的业务旺季，这时候很缺人手来当牛马，此时就是找实习的好时机。最后避坑：提前规划时间，别错过五月黄金窗口；不同阶段定好目标，二月攒经验、五月冲大厂；算法题和项目准备要跟上，时间对了硬实力才管用，祝大家顺利拿到心仪offer！

😭有一段实习师兄开的公司给我盖章的，听说java很卷但是没想到这么卷一份实习都找不到 投了快一个星期了

我觉得这是一个伪命题，因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求（主要是大老板喜欢），但是据我观察现实情况有个很现实的结论：现阶段大部分智能体开发，核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发，所以有点发言权。究其原因，一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构，能精准捕捉业务痛点，知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求；二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”，技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环，而非高不可攀的算法研发，后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口，agent...