每年春招季，总有人在焦虑中刷新招聘网站，也有人在面试与offer之间反复权衡。但今年的我，意外地成为了一个旁观者——这一次春招，我不需要找工作。没有投递简历的紧张，也没有等待回复的忐忑，反而多了一种难得的从容。看着朋友圈里有人奔波面试、有人深夜改简历，我才意识到，原来“稳定”也是一种阶段性的礼物。它不一定代表停滞，而是一段可以思考方向、积累能力的缓冲期。不找工作，并不意味着不思考职业。相反，当外界的招聘节奏暂时与自己无关时，反而更容易冷静下来：我想走的路是什么？现在的岗位是否还在成长？如果未来有一天需要离开，我是否准备好了？春招的热闹依旧在，只是今年我站在场外。没有焦虑，也不必跟随人潮，只是安...

零实习进大厂，本质上是因为他们的简历证明了他们不需要通过实习来证明能力。很多同学在大二大三就参加过ACM-ICPC等顶级算法竞赛，拿过金银牌，这种含金量远超一份在大厂里偶尔修修边角的实习经历。面试官在招人时，逻辑非常简单：实习经历是证明“你做过类似的事”，而竞赛成绩和高质量的开源项目证明的是“你具备极强的学习和解决问题的潜力”。在大厂看来，潜力往往比经验更值钱，因为经验可以积累，但那种极客般的敏锐度是很难培养出来的。

求锐评，兄弟们，后端开发 + 大模型应用开发，可以直接冲27届暑期实习吗，实在不行日常实习也行

题干分析 题设给定一个爬楼花费数组，记录每到一个台阶需要再向上爬所需的花费。要求我们求解从下标0或者1开始爬楼到达楼顶所需最小花费。 算法思路 基本的线性DP问题。根据题设我们可以假设初始我们从下标-1处出发，到下标0或者下标1，此次出发无花费。因此设数组表示到达下标为i的台阶所需花费，初始条件为：  我们的目标是到达楼顶，即求。 我们将总目标进行拆分：由于到达下下标为n的台阶只可能是从下标n-1的台阶上花费cost[n-1]上来，或者从下标n-2上花费cost[n-2]上来，我们取其中的最小值，由此DP状态转移方程为：  同时我们不难观测到整个DP状态转移过程只涉及相邻的三个DP状态，完全可...