第一次面试，求面经

📍面试公司：华为🕐面试时间：2026.1.20💻面试岗位：AI应用工程师❓面试问题：主要问了一些比较基础的问题，比如解释一下transformer的原理，一个7B的模型，用BF16精度需要多少显存？还有可能有什么显存开销？存放在哪里？然后后面就是手撕代码环节，这部分出的题不是很难，就是求给定一个数K，和一个列表，对列表里的数进行+K或者-K的操作，求其最小的极差。🙌面试感想：第一次面试大厂，太紧张了，简单的问题也没有答上来很多，感觉问的八股特别细。后面代码题没有做出来直接凉凉。面试官挺好的，一直在引导，但是自己题刷得太少了，整体难度不是很高，还是刷题问题。后续问了HR，说挂了基本上都告...

双非本前端简历，求大佬们拷打

大三前端但是0实习，1月陆陆续续面了MiniMax，字节，小红书、米哈游、虾皮，除了字节发感谢信其他在泡池子今天boss上一个小厂hr打招呼，感觉条件挺优厚的，感觉可以干到4月再面暑期问问牛油们可以去试试嘛1.29新编虾皮日常oc了，多面中大厂总有机会的🥹

不知你是否是这样，习惯按TapTap补全代码；偶尔遇到个线程问题，忘记了语法，就直接对话框问AI；甚至在新项目初始化的时候，直接全部交给AI。AI Coding已经融了大部分的开发生活，使用已经是一种习惯。但即使你面试的AI Agent岗位，面试官还是会照例问你八股，这还有必要吗？我已经tap链接大脑，AI 代替思考了呀？ AI 现状  很多产出变得更像“对的”，但更难确认它真的“能上线”  传统工作模式下，我们编码的工作受限于思考，心流的过程。但如果测试时发现问题，可以快速在脑海里定位到大概位置，心中有码。 而与AI人机协作后，我们更多的时间花在编码后的测试，因为代码没过脑，很多写法可能与现...