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终究还是意难平
2023-12-08 11:00
已编辑
百度_算法
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收官,华为小奖状
估计是倒数后三个offer了
#晒一晒我的offer#
#华为开奖那些事#
#华为求职进展汇总#
秋招累计释放十三个offer
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出去随便走走
门头沟学院 C++
大佬拿offer斗地主
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发布于 2023-12-05 18:23
重庆
爱信等数能
门头沟学院 电路设计工程师
释放13个?我滴佬
5
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发布于 2023-12-05 17:46
广东
来秋招offer
门头沟学院 前端工程师
接offer
!!!!!!
4
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发布于 2023-12-05 21:00
湖北
|蓝莓|
湖南大学 Python
神😭
3
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发布于 2023-12-05 17:50
湖南
whxywbdu
门头沟学院 运维开发工程师
佬能传授下如何拖offer吗
我的offer都是一段时间内不签三方就失效了
1
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发布于 2023-12-07 17:02
江苏
王谦202307101023430
东北大学 前端工程师
怪不得我们都没有😅
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发布于 2023-12-07 17:52
河南
希望奇迹发生的小辣鸡很有趣
门头沟学院 测试开发
好爱华子 bat都不要的吗
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发布于 2023-12-07 17:37
上海
monkey_D_s
蚌埠坦克学院 C++
终端吗
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发布于 2023-12-07 17:11
陕西
好名字呀
湖南大学 推荐算法
先举报,再
接offer
😭
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发布于 2023-12-07 17:09
湖南
爱等魔
吉林大学 智能驾驶系统工程师
这得赔多少钱
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发布于 2023-12-07 17:08
吉林
小菜鸡慢慢飞
门头沟学院 Java
我滴乖乖,还是算法,膜拜一下
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发布于 2023-12-07 17:01
安徽
来个offer收走我
门头沟学院 大数据开发工程师
都让开,让我先捡
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发布于 2023-12-07 17:01
河北
好奇的啤酒肚在线蹲牛友
上海大学 后端工程师
13个offer都没有比华为好的吗
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发布于 2023-12-07 17:01
上海
xiongxiong_
四川文理学院 Java
接
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发布于 2023-12-07 17:00
四川
不要香菜的香菇很想潜水
华中科技大学
佬是空白三方吗
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发布于 2023-12-05 19:14
湖北
许愿顺利毕业呀
门头沟学院 后端工程师
佬,本硕都是目标院校嘛
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发布于 2023-12-05 18:55
浙江
今天有offer了吗吗
门头沟学院 数据分析师
方便问下倍思哪儿嘛?什么岗位呀
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发布于 2023-12-05 18:11
江苏
暂无评论,快来抢首评~
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02-03 19:54
浙江大学 算法工程师
C++面试八股文(opencv step1)
1. 什么是 OpenCV?它的主要特性有哪些?回答:OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉和图像处理库。主要特性:图像/视频的读取、显示与保存。图像处理:滤波、几何变换、阈值化、边缘检测等。特征检测与匹配(SIFT、ORB、SURF 等)。对象识别、人脸检测与追踪。提供机器学习模块(分类器、聚类等)。高性能,支持 CPU/GPU 加速。2. OpenCV 用什么语言编写?支持哪些平台?编写语言:C++接口语言:C++、Python、Java、MATLAB 等支持平台:Windows、Linux、macOS、Android、...
C++八股文全集
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02-02 16:30
西安电子科技大学 Java
什么是防抖和节流?面试官问这题,大家会不?
一、先搞懂:为啥需要这俩东西?比如你刷短视频时快速滑动屏幕,手机用不用 “每滑 1 毫米就重新算一次画面”?肯定不用啊!要是这么干,手机立马变卡、耗电快。前端也一样:像输入框实时搜东西(你输 “苹”“苹果”)、窗口放大缩小、滚动页面,这些操作会 “疯狂触发代码”。防抖和节流就是用来 “拦着” 这些疯狂操作,让代码别瞎忙活 ——核心就是:省劲儿、不卡顿。二、防抖:“等你彻底停下,我才干活”用你每天都可能遇到的 “电梯关门” 举例:你进电梯后,电梯会说 “等 10 秒再关门”。这 10 秒内如果又有人按电梯进来,电梯会 “把 10 秒倒计时归零”,再等 10 秒。直到没人再进来、10 秒走完,...
如何判断面试是否凉了
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01-29 11:31
已编辑
门头沟学院 产品经理
不知道,反正我工位很曼妙
敢问哪家大厂能在工位这件事上打过百度?L 型大工位真的太犯规了东西随便铺开、灵感随时落地这种自由感,谁能不心动啊🥹不服来战💪
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l型工位舒服
没关系,至少我的__很曼...
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01-30 22:05
网易_数据开发工程师
数据研发通用模型聚合压缩方案
一、背景 大数据时代,对数据的使用分析频繁,在数仓层面对数据的管理组织都在考虑用新的技术方案实现更快速的数据计算,算力的发展是底层引擎迭代的驱动力;从最最初的MR计算框架到现在的基于Rdd的内存计算模型,再到向量化计算优化,一步步追求更高性能的计算。数据模型的发展也是从最初的银行范式建模,到现在迭代快速的维度建模反范式建模,团队发展从最初的中台团队到现在的BP模式,都在追求极致的效率。目前,在对数据模型层面对长周期的数据进行访问都在追求避免对底层明细数据的过多扫描,从而实现模型计算效率的提升。本篇重点剖析几种数据压缩方案。主要是基于二进制压缩的方案进行数据模型的压缩。 目前,在对实体进行历史周...
聊聊我眼中的AI
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