NVIDIA LLM日常实习面经
一面:
1. 实习&项目深挖(具体到模型大小,数据集大小、超参数设置)
2. LLM架构,SFT、PEFT相关的问题
3. (忘记了,等想起来就补上)
4. softmax如何求导
5. CER是什么?编辑距离怎么算?(要求口述转移方程 )
6. MultiheadAttention的计算流程,参数量,FLOPs,以及具体实现需要注意什么
7. LeetCode跳跃游戏原题
总体来讲比较简单,没有让现场手撕代码,都是口述思路和其中的细节(我愿称之为口撕代码),还是第一次见,挺有意思的。。
1. 实习&项目深挖(具体到模型大小,数据集大小、超参数设置)
2. LLM架构,SFT、PEFT相关的问题
3. (忘记了,等想起来就补上)
4. softmax如何求导
5. CER是什么?编辑距离怎么算?(要求口述转移方程 )
6. MultiheadAttention的计算流程,参数量,FLOPs,以及具体实现需要注意什么
7. LeetCode跳跃游戏原题
总体来讲比较简单,没有让现场手撕代码,都是口述思路和其中的细节(我愿称之为口撕代码),还是第一次见,挺有意思的。。
全部评论
简历要全英文嘛,面试交流也要全英文嘛
xd 25届的吗
请问NV哪个组做LLM算法相关的工作呢?
过了吗好兄弟
感觉又双叒叕被kpi了
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11-23 20:47
中国地质大学(武汉) Java
程序员牛肉:继续沉淀吧同学,你这就是纯纯的流水线产品。
差不多的学历+两个烂大街项目。自身学历又不行,现在找啥实习呢。有点太浮躁了。多花点心思搞搞ai,开源和八股。这比你这段时间捣鼓一段小厂实习要好得多; 点赞 评论 收藏
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