对于产品用户,一般来说可以划分做出以下几种情况:高端用户和低端用户,学生用户和白领用户,活跃用户和不活跃用户,初级用户、普通用户和高级用户。在实际情况中,用户的特征信息包含非常多,几乎任何一个特征因素的不同都会导致用户对产品使用的行为习惯不同,如何进行有效的用户分类呢?人口统计学属性的分类方法可以较直观地表现出用户属性差异,从而获得一定的划分结果,这种划分方式几乎能够适用于任何一款产品。虽然这个分类方法能够准确地获得分类数据,但是对于用户需求的考虑相对较少,划分之后的用户群相对于产品的定位精确度较低。
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10-31 21:01
武汉大学 Java
lulululula...:仅仅按我个人的经历来看,大厂其实很少特别关注微服务,一般对微服务架构,限流熔断降级的概念了解就行,简历不写也不容易被问到。现在这个势头不如站点agent应用,比如做做mcp,rag,r对话agent,记忆管理之类的,说不定可以蹭上一波热度,进公司虽然可能还是干agent的杂活,但是可以学一学组内的业务和技术了
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