秋招就是要投投投

哈喽各位开发者小伙伴～ 最近用AI豆包辅助完成了一款轻量2D跳跃跑酷小游戏，纯原生HTML5+Canvas+JavaScript开发，无任何框架依赖，浏览器打开就能玩！今天整理了完整的开发总结，从需求梳理到最终交付，全程AI参与逻辑搭建、代码生成和细节优化，新手也能轻松复刻，话不多说，直接上干货👇一、项目概况：AI助力，快速落地轻量小游戏本次项目核心是开发一款「易上手、轻量级、有基础可玩性」的2D跑酷游戏，全程由AI主导需求拆解、架构设计、代码生成和BUG修复，人工仅做需求确认和细节微调，真正实现「高效开发、低门槛落地」。🎮 游戏核心玩法：角色固定左侧，仅支持小跳（鼠标点击）、大跳（空格键...

leader让我用sql把数据更新一下，我正拿到账号密码登进数据库时，leader让我别操作了，估计是对实习生不放心，不过他让我看他操作，leader手速也是够快的，我看着他点了一下红色的按钮（清空表数据），正要说快回滚，leader就点到了commit上，就这么提交了，领导才反应过来，说了一声啊（数据没备份）

从 Yao 等人，2022 引入了一个框架，其中 LLMs 以交错的方式生成 推理轨迹 和 任务特定操作 。生成推理轨迹使模型能够诱导、跟踪和更新操作计划，甚至处理异常情况。操作步骤允许与外部源（如知识库或环境）进行交互并且收集信息。ReAct 框架允许 LLMs 与外部工具交互来获取额外信息，从而给出更可靠和实际的回应。结果表明，ReAct 可以在语言和决策任务上的表现要高于几个最先进水准要求的的基线。ReAct 还提高了 LLMs 的人类可解释性和可信度。总的来说，作者发现了将 ReAct 和链式思考 (CoT) 结合使用的最好方法是在推理过程同时使用内部知识和获取到的外部信息。它是如何运...