剪映增长策略产品面经

1)问题:如果你要在北美首月内把「模板使用量」提升30%,你会如何同时组合 TikTok 创作者合作(例如通过 Creator Marketplace)与站外付费投放?关键漏斗指标、归因与反作弊如何搭建?
2)问题:在iOS14.5+的 ATT与 SKAN 4.0约束下,你如何做跨渠道增量衡量与 LTV回收期(payback)评估?请给出你会优先落地的2-3个实验或模型。
3)问题:在 Android GAID 受限与 Topics API渐进落地背景下,你会如何设计兴趣定向、频控与回报评估?
4)问题:你会如何同时在 AppStore(PPO/CPP)与 Google Play(Store Listing Experiments)开展「创意→局部文案→本地化」的系统性 A/B?请描述指标体系与样本量/MDE 估算方法。
5)问题:针对 CapCut的 AI能力(如脚本生成、Al主播/Presenter、智能字幕、模板等),如果你只有两周「闪电增长窗口」,你会优先撬动哪1-2 个功能点来拉动 DAU→导出(export)→分享?给出具体触达与留存策略。
6)问题:结合业界两阶段推荐范式(召回/排序)以及字节系实时推荐(Monolith)思路,你会如何设计「用户x模板x场景」的冷启动与持续迭代?
7)问题:在音乐版权限制下(如通用音乐库与商业音乐库规则不同),你会如何设计模板/素材的可用性与风控,既不伤害创作体验又能规避商用侵权风险?
8)问题:若目标市场出现字节系应用受限(如印度对中国应用的政策环境)或政策不确定,你会如何制定「Web/桌面版→创作→导出→分发」的替代型增长路径?
9)问题:用三步法说清:你如何在买量与创作者合作中识别并剔除伪安装、点击劫持、SDK伪造等典型欺诈?给出你会落地的规则与灰度策略。
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12-14 22:54
武汉大学 Java
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想干测开的tomca...:让我来压力你!!!: 这份简历看着“技术词堆得满”,实则是“虚胖没干货”,槽点一抓一大把: 1. **项目描述是“技术名词报菜名”,没半分自己的实际价值** 不管是IntelliDoc还是人人探店,全是堆Redis、Elasticsearch、RAG这些时髦词,但你到底干了啥?“基于Redis Bitmap管理分片”是你写了核心逻辑还是只调用了API?“QPS提升至1500”是你独立压测优化的,还是团队成果你蹭着写?全程没“我负责XX模块”“解决了XX具体问题”,纯把技术文档里的术语扒下来凑字数,看着像“知道名词但没实际动手”的实习生抄的。 2. **短项目塞满超纲技术点,可信度直接***** IntelliDoc就干了5个月,又是RAG又是大模型流式响应又是RBAC权限,这堆活儿正经团队分工干都得小半年,你一个后端开发5个月能吃透这么多?明显是把能想到的技术全往里面塞,生怕别人知道你实际只做了个文件上传——这种“技术堆砌式造假”,面试官一眼就能看出水分。 3. **技能栏是“模糊词混子集合”,没半点硬核度** “熟悉HashMap底层”“了解JVM内存模型”——“熟悉”是能手写扩容逻辑?“了解”是能排查GC问题?全是模棱两可的词,既没对应项目里的实践,也没体现深度,等于白写;项目里用了Elasticsearch的KNN检索,技能栏里提都没提具体掌握程度,明显是“用过但不懂”的硬凑。 4. **教育背景和自我评价全是“无效信息垃圾”** GPA前10%这么好的牌,只列“Java程序设计”这种基础课,分布式、微服务这些后端核心课提都不提,白瞎了专业优势;自我评价那堆“积极认真、细心负责”,是从招聘网站抄的模板吧?没有任何和项目挂钩的具体事例,比如“解决过XX bug”“优化过XX性能”,纯废话,看完等于没看。 总结:这简历是“技术名词缝合怪+自我感动式凑数”,看着像“背了后端技术栈名词的应届生”,实则没干货、没重点、没可信度——面试官扫30秒就会丢一边,因为连“你能干嘛”都没说清楚。
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