剪映增长策略产品面经

1)问题:如果你要在北美首月内把「模板使用量」提升30%,你会如何同时组合 TikTok 创作者合作(例如通过 Creator Marketplace)与站外付费投放?关键漏斗指标、归因与反作弊如何搭建?
2)问题:在iOS14.5+的 ATT与 SKAN 4.0约束下,你如何做跨渠道增量衡量与 LTV回收期(payback)评估?请给出你会优先落地的2-3个实验或模型。
3)问题:在 Android GAID 受限与 Topics API渐进落地背景下,你会如何设计兴趣定向、频控与回报评估?
4)问题:你会如何同时在 AppStore(PPO/CPP)与 Google Play(Store Listing Experiments)开展「创意→局部文案→本地化」的系统性 A/B?请描述指标体系与样本量/MDE 估算方法。
5)问题:针对 CapCut的 AI能力(如脚本生成、Al主播/Presenter、智能字幕、模板等),如果你只有两周「闪电增长窗口」,你会优先撬动哪1-2 个功能点来拉动 DAU→导出(export)→分享?给出具体触达与留存策略。
6)问题:结合业界两阶段推荐范式(召回/排序)以及字节系实时推荐(Monolith)思路,你会如何设计「用户x模板x场景」的冷启动与持续迭代?
7)问题:在音乐版权限制下(如通用音乐库与商业音乐库规则不同),你会如何设计模板/素材的可用性与风控,既不伤害创作体验又能规避商用侵权风险?
8)问题:若目标市场出现字节系应用受限(如印度对中国应用的政策环境)或政策不确定,你会如何制定「Web/桌面版→创作→导出→分发」的替代型增长路径?
9)问题:用三步法说清:你如何在买量与创作者合作中识别并剔除伪安装、点击劫持、SDK伪造等典型欺诈?给出你会落地的规则与灰度策略。
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1. 介绍你的创业项目。2. 你的 AIGC 内容生产产品是有大客吗?有单子吗?你们怎么确定你们产品优先级?3. 目前 AIGC 图文生产的 pipline 很成熟了,你的核心差异是什么?回答方向:模型或者现有的 是工具,用户要的不是工具,也不是一个内容模板,而是一批可投入投放的。我们的提供差异是··4. 好,你们怎么去选择你们的模板?怎么爬取?会看哪些字段?如何定义高质量?5. 你作为产品如何选择这个内容类型?怎么去判定这个是有效的?你了解那种内容是转化率高的?你有什么 insight 吗?你从爬取的内容中抽象出什么策略呢?你们内容生产的策略是什么呢?6. 你们最核心的是哪个节点?哪里 badcase 最高?你是怎么解决的?你们这个就是套模板吗?你作为产品的核心价值是什么?7. 你如何给你的研发下这个需求?产品的责任是什么?我们调试 prompt 和流转策略,核心其实是两套 prompt8. 你们的评估标准是什么?离线的和在线的内容?Badcase 、良品排版、字符、画面一致性、间距等。9. 你在蓝标的这个项目,你AI 选达人和平台选达人的区别是什么?优势是什么?10. 你们的效果怎么评估?11. 你是做产品是吗(这个项目中)你们的数据知识库来源于哪里?12. 你新增的知识库如何与原有数据做匹配对应?13. 你这个内容解析的 pipline 是怎么做的?具体一点?14. 你这块的这个核心价值是什么?是有了一个标签指导体系吗?15. 聊点别的,你觉得你在蓝标做达人的时候,你觉得 AI 是赋能达人还是取代达人?——你聊了 UGC,PGC 和 AIGC 在未来的关系。16. 你做 AI 达人产品你的优先级是什么?你觉得在哪有更高的需求?
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