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我也是第一个算法题调试了好久才过,我还以为是我菜的问题,第二道都没咋看
来晚一步,该内容已经被删除了o(T_T)o
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01-29 21:06
蚌埠坦克学院 嵌入式软件开发
我最想去大疆
抛开难度不谈,它代表的不是“名气”或者“光环”,而是一种我真正认可的工程氛围:把事情做到极致,用技术解决真实世界的问题。我向往的是那种对细节偏执、对结果负责的环境。不是为了快上线,而是为了把东西做到“真的能用、真的好用”。在大疆,技术不是背景板,而是核心。做嵌入式、做系统、做底层,本来就应该离真实硬件、真实产品更近一点。能看到自己的代码,变成稳定运行的设备,而不是停留在 PPT 或指标里。如果有机会,我当然想去大疆。不是因为它难,而是因为它值得。
抛开难度不谈,你最想去哪...
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02-03 20:41
清华大学 Java
刚入职不要太爱于表现
刚入职,谁不想表现得积极、聪明、能干?但在热情之下,往往也踩了不少坑。比如,过度表现——明明不熟悉流程,却急着提出建议,结果把自己弄得手忙脚乱;比如,怕麻烦——不敢问问题,结果重复做错同样的事情;比如,急于讨好——事事答应,结果加班加到怀疑人生。这些坑,都是成长的必修课。刚入职,不需要急着当“万能选手”,更重要的是慢慢熟悉团队、学会问、学会听。底气和能力,会随着时间一点点累积,而不是靠一时的表现。所以,别怕踩坑,慢慢来,踩过的坑,都会变成你职场经验里的黄金砖。
刚入职的你踩过哪些坑
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02-03 04:49
南京邮电大学 Java
双非大三生在家20小时写了个Agent开源项目
最近两天国际金价忽上忽下炒的特别火热,前天晚上心血来潮就决定写一个Agent智能分析黄金市场的项目,连续工作了20小时也是完工了,刚刚花了会儿时间也是成功在github上上线了。GoldMind 是一个基于 LangChain Multi-Agent 架构 的黄金市场智能分析平台,融合 ReAct 推理框架、RAG(检索增强生成) 与 多模型协作 技术,为投资者提供深度市场洞察。系统基于 GLM-4-Plus(智谱AI)与 DeepSeek-V3 双引擎驱动,通过专用 Agent 分工协作:Market Analysis Agent 负责技术面量化分析,News Intelligence Agent 基于实时搜索进行舆情解析,Institution Research Agent 追踪主流机构观点,Investment Advisory Agent 融合多源信息生成策略建议。各 Agent 通过结构化输出实现结果融合,形成对黄金市场的全景认知。项目链接🔗https://github.com/JasonBuildAI/GoldMind球球star⭐啦哈哈哈哈哈😃附上几个前端截图,也欢迎大家提PR
牛马人的牛马人生:
不错挺强的兄弟
牛客AI体验站
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01-31 11:59
蚌埠坦克学院 后端工程师
看似0,实则100%
有人零实习也能进大厂,是因为他们手里有比实习更硬的底牌,高学历背景,985、211的毕业证本身就是一块金字招牌,或者丰富的科研经历,发表过高质量的论文,参与过前沿项目,这些都是能力的直接证明;亦或是那些高含金量的奖项,像ACM竞赛的金奖、Kaggle比赛的高排名,这些都能让招聘官一眼相中,当然,家庭背景硬也是一种隐性优势。总之,没有人能够无缘无故的进入大厂,当然家庭背景很硬也是一种能力
为什么有人零实习也能进大...
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02-02 11:37
浙江大学 全栈开发
3.7 思维树 (ToT)
对于需要探索或预判战略的复杂任务来说,传统或简单的提示技巧是不够的。最近,Yao et el. (2023) 提出了思维树(Tree of Thoughts,ToT)框架,该框架基于思维链提示进行了总结,引导语言模型探索把思维作为中间步骤来解决通用问题。ToT 维护着一棵思维树,思维由连贯的语言序列表示,这个序列就是解决问题的中间步骤。使用这种方法,LM 能够自己对严谨推理过程的中间思维进行评估。LM 将生成及评估思维的能力与搜索算法(如广度优先搜索和深度优先搜索)相结合,在系统性探索思维的时候可以向前验证和回溯。ToT 框架原理如下:图片援引自:Yao et el. (2023)ToT 需要...
提示词工程指南
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