求大佬对我的简历进行更改

dify 1.13.0——Human-in-the-Loop与工作流执行架构全面升级，释放AI与人的协作潜力一、核心特性：Human-in-the-Loop (HITL)Dify 1.13.0 最大的创新在于引入了 Human Input 节点，这是一个革命性更新，让人类输入成为工作流原生组成部分。此前的工作流往往只能在“自动化”或“手动执行”两种模式之间切换，对于需要人工判断的高风险场景，这种二元结构显得捉襟见肘。而 HITL 的引入，弥合了这种“信任鸿沟”，让自动化流程具备人工纠偏能力。1. 背景说明以往工作流要么完全由 AI 自动执行，要么依赖人工操作，这导致在涉及关键业务判断的场景中，难以平衡 AI 的效率与人工的可靠性。现在，Dify 支持将人工审核步骤直接嵌入工作流执行图中，实现真正的智能协作。2. 核心功能（1）原生工作流暂停机制在流程关键节点插入“Human Input”节点，工作流即会暂停，等待人工输入。这对于涉及敏感决策或需人工校验的数据场景尤为必要。（2）人工审核与编辑暂停后系统会生成可视化界面，人工可审阅 AI 输出内容，修改关键变量（如草稿、数据结果等），再继续执行流程，从而保证精准度。（3）操作路由控制可配置自定义按钮，如“批准”、“拒绝”、“升级处理”等，用于决定后续工作流路径。不同操作对应不同的逻辑分支，实现高度灵活的决策流。（4）多渠道输入方式人工输入表单可通过 Web 应用或邮件推送形式完成。在云环境下，邮件方式可能受订阅计划或功能设置影响。二、架构更新：支持暂停和恢复的工作流机制为支持 HITL 所需的状态化暂停与恢复机制，Dify 对执行引擎进行了全面重构。1. 执行架构变化• Workflow-Based Streaming Executions 和 Advanced Chat Executions 现均由 Celery workers 执行。• 非流式的工作流运行仍在 API 进程中处理。• 所有暂停／恢复路径（包括 HITL）均通过 Celery 恢复执行，事件流式返回经由 Redis Pub/Sub 实现。2. 大规模部署及自托管建议Dify 引入了新的 Celery 队列：workflow_based_app_execution。标准部署模式可直接使用，但对于高并发、高吞吐环境，官方建议进行如下优化：• Scale Workers（扩展 Worker 数量）：根据工作负载增加对该队列的 Worker。• Dedicated Redis（专用 Redis 实例）：大规模部署推荐配置 PUBSUB_REDIS_URL 指向专用 Redis；使用 Redis Cluster 模式结合分片 PubSub，可实现水平扩展与稳定高性能。

今年的春节红包大战，可谓是好不热闹。这一次的红包大战，成为了中国AI发展史上的一个标志性分水岭。中国的AI应用也从过去的“百模大战”，正式迈进了由豆包、千问、元宝、蚂蚁阿福、DeepSeek五大头部平台为主导的“春秋五霸”时代。豆包：流量与场景的“全能收割者”豆包背靠抖音这一超级流量池，把AI潜移默化地无缝植入了短视频创作、生活攻略、互动娱乐等不同的使用场景。作为这一次春节联欢晚会的独家AI合作伙伴，豆包更是把它的触角伸向了年龄层次更广泛的人群。经过这一次的春节红包战，豆包不仅守住了“国内AI一哥”的市场地位，借助春晚的曝光更加速了豆包向“国民级应用”迈进。根据最新的数据，豆包在刚刚过去的春节...

能力是更强了，但是扎心的是年龄也在增加，精力在衰减，不接受画大饼的概率更大了，不会只谈未来不看工资，变得更加成熟，相比之下，面试官肯定是更愿意要一个应届生

黄河之滨，天地之中。郑州——这座坐拥千年商都底蕴、素有“九州腹地，十省通衢”之称的国家中心城市，因商贸而兴，因交通而盛。年后想在郑州换份好工作，入职体检是第一道关卡，过年期间暴饮暴食、作息不规律患上了节后综合症，返工潮来临，迎来了年后入职体检的一波高峰，“码”住这些体检攻略，体检快人一步！当Offer向你招手时，入职体检就成了最后一道"健康门槛"。不少人面对这张检查表，要么紧张到失眠，要么一脸茫然——"抽血要空腹多久？""色盲检查过不了怎么办？"其实，入职体检就像一次身体的"年度审计"，只要摸清套路，就能轻松应对。...