秋招战线拉长，先去实习了

曾依赖 AI 直接给方案，结果思考越来越懒；后来调整用法：用它收集多维度思路，再自己对比分析、筛选整合。比如做项目规划，AI 给 10 条建议，我结合业务需求挑 3 条深化落地。建议把 AI 当 “智囊团” 而非 “答案库”，主动主导思考，才能让认知越来越深。你是怎么用 AI 的？

这个话题没有意义，AI肯定给出答案：“我不会取代你，安心吧！”问这个问题和问女朋友或者男朋友，反复问你爱不爱我有什么区别呢？与其问”AI 会取代我吗？“，不如问”我如何利用 AI 成为更好的自己？”首先说我的观点：AI 不会取代人类。它会重新定义什么意味着是人类。太阳底下没有新鲜事，人类对于人工智能的焦虑并不是孤独的，历史告诉了我们答案。让我们快速回顾一下历史。工业革命（1760-1840）：机器取代了体力劳动。人们恐慌。“机器会取代工人！”结果呢？生产效率提升了，工人转型操作机器，新的工作出现了。信息时代（1980-2000）：计算机取代了重复性认知工作。人们恐慌。“电脑会取代白领！”结果呢...

今天写写大论文实验部分，算是被 AI 给惊到了，原来写测试脚本能这么省事，简直把测试的活儿全包了。之前手动写测试，光梳理场景就得耗半天，边界值、异常输入这些细节还总漏，太他喵的麻烦了，今天试着用字节的 Trae 开了 Solo 模式，就用大白话描述了下测试需求，它直接自己拆步骤、写脚本，连参数校验、流程中断这些容易忽略的点都考虑到了，比我自己想的还周全。后来又用 Cursor 的智能体模式试了下，生成的脚本居然不用改就能直接运行，终端里实时出结果，省了好多调试功夫。以前觉得测试是个费时间的活，现在有这俩工具，输入需求等着就行。不用纠结语法对不对，不用怕漏测场景，AI 直接把全套流程扛下来，效率比手动高太多。真心觉得，现在做测试相关的工作，有 AI 帮忙真的太香了，基本不用自己多费劲儿，事儿还办得明明白白，而且他也会写好相关的注释，理解程序代码也很方便缺点就是后面如果我代码写得特别多，程序复杂起来以后AI解决问题能力就下降了，很可能的情况是你说的很明白了，但是AI就是找不到问题所在。不过，很多测试工作其实就是点点点，AI现在这么先进，我觉得可以直接开智能体模式，替代这部分的测试人员工作，  以后开发人员自己写好程序以后就可以直接自测了，自己写程序自己背锅，但有一些高级复杂的测试工作，AI暂时无法代替

我的第一家实习公司，是一家小公司。不是什么大厂，也没有光鲜的名头，但有一点我记得很清楚：每天准时下班。没有加班文化，也没人盯着工时。该干的活认真干，时间一到就走。那段时间我第一次意识到，工作也可以是正常的生活节奏。回头看，它可能没给我最硬的履历，但给了我一个很重要的参照——原来工作不一定非得透支自己。作为第一份实习，这样就挺好了。