面试恐惧症了

OPPO 测开面经一面没手撕（不知道是不是硬件厂都没有，暑期面的 vivo 也没有因为我第一段实习是项目经理，所以有一半时间都在问项目经理相关的，我差点以为投错了，好像对我在美团的测开实习并不关心—————————————————1.自我介绍2.介绍一下第一段做的项目，有哪些协作方3.然后面试官和我探讨了 10 分钟关于医疗项目怎么给医院评级，涉及哪些指标，流程怎么规范（一边说一边想笑了，还是测开吗4.作为项目经理的责任和目标5.怎么衡量项目经理怎么衡量工作质量6.讲一下测开实习的内容7.怎么测一个需求8.java 八股（泛型，常用方法，listsetmap 区别，设计模式等）OPPO26届春...

不是说字节投就给面吗，我怎么露头就被秒😅

影石、理想二面挂，全志、科大讯飞、卓驭挂。双非本，好牌打烂了   ，机会也用的差不多了。路过的佬能不能指导下，已经道心破碎了😭😭😭

原文链接：HikariLan's Blog 当提到“如何为大模型提供大规模的可用于检索的信息”时，我们第一反应想到的大概率是 RAG 一类的解决方案，但现在我要说，基于文件系统访问（FileSystem Access）的检索方式可能远比使用 RAG 更好。 什么是 RAG？为什么需要 RAG？ **Retrieval-Augmented Generation（检索增强生成，RAG）**是一种可以允许 LLM 从大规模非结构化信息中进行语义检索的技术方案。 我们之所以需要 RAG，是因为大模型内置的知识内容可能不符合我们的需要，例如这些内容可能已经过时（因为用于大模型训练的语料库并不会随着使用者...