聊聊Agent实习

总结一下最近面试的 agent 实习面试，包括深信服，anker，minimax，万物云，吉比特
整体感觉是：
不再考 “你会不会用大模型”，而是考 “你能不能把 Agent 系统跑在真实工程里”。
下面把我遇到的高频 Agent 面试题，按模块系统性总结一下，供后来者参考。
一、Agent 在学术 / 工程上是如何拆分的？
高频问题：
Agent 在学术上由哪些部分组成？和普通 LLM 应用有什么区别？
二、上下文工程 vs Prompt 工程（几乎必考）
高频问题：
上下文工程和提示词工程有什么区别？
三、如何减少幻觉（Hallucination）
高频问题：
Agent 如何减少幻觉？在工业场景下怎么做？
四、多 Agent / 多异步任务下，如何防止上下文污染？
五、RAG 流程（几乎场场都有）
六、MCP vs Tool / Function Calling
七、工程基础
Redis 为什么单线程？
HTTPS 握手流程？
经典算法（课程表 / 拓扑排序）
SFT/PPO/DPO/GRPO 的区别，微调一个大模型的流程是什么样的？ #聊聊Agent开发#