第一次面试结果很糟糕会影响后面面试吗？

27届双九上周开始官网boss海投，boss只有字节回了但目前还在简历筛选，官网jdy进面但昨天一面感觉凉了😭😭😭其他的0约面...现在考虑中小厂也行能实习就行，但目前不太清楚怎么找，怕找着初创了🫠

自我介绍介绍一下实习内容平时有遇到接口响应超时吗？是怎么处理的？上报数据超时一般都是涉及文件，那针对文件你怎么处理？volatitle的作用？为什么能保证资源的可见性？讲讲synchronized锁？了解分库分表吗？一般怎么划分的？了解什么分布式id算法？雪花算法的缺点？聚簇索引和非聚簇索引的区别？讲讲undo log和redo log？还了解什么索引分类？联合索引的使用有什么注意事项？最左匹配原则的原理？Spring循环依赖知道吗？怎么解决的？redis中有10亿个电话号，有一部分的电话尾号是123，如何快速的查出来？redis为什么这么快？io多路复用？为什么hash的单条指令能保证原子性...

2025年，是我真正意义上的“毕业年”，也是人生中情绪最复杂、成长最剧烈的一年。我硕士主攻方向是电子设计自动化（EDA），但坦白说，我对C++始终提不起兴趣。实验室日常聚焦在AIEDA方向，代码以Python为主，C++几乎成了“只在面试里出现的语言”。虽然知道EDA岗位对C++有硬性要求，我也硬着头皮刷了不少题，但总是记了又忘、写了又错，编程上也越来越依赖大模型辅助。结果可想而知：秋招投递EDA岗位时，屡屡碰壁。没有亮眼的科研成果，项目经历也平平，简历关都过不去。那段时间，焦虑、自我怀疑几乎成了常态。看着同门陆续拿到offer，而自己还在“投简历+刷题”的循环里打转，内心格外煎熬。转折发生在秋招后期。我开始认真思考：兴趣是否比“专业对口”更重要？ 答案是肯定的。我对大模型技术产生了浓厚兴趣——它前沿、开放、充满可能性。于是，我果断转向大模型应用开发方向。虽然决定得晚，准备得仓促，甚至报了个短期班“恶补”工程能力，但也算是在绝望中抓住了一根绳子。过程可谓“连滚带爬”，每一步都在补课。知识体系庞大到令人窒息。幸运的是，在春招尾声，我拿到了一份大模型应用开发的offer。然而入职后才发现公司存在工资拖欠问题，起步就栽了跟头。现在的我，一边在职“骑驴找马”，一边疯狂补基础、做项目。回看这一年，我常常会觉得实验室里我是“混得最差”的那个，一味自责“太菜”。2025年，我没有光鲜的offer，也没有逆袭的故事，只有一个普通毕业生在迷茫中摸索方向、在失败里咬牙坚持的真实轨迹。2026年，愿我们都能在热爱的领域里，站稳脚跟。

如题，bg双九，研二学生，电子信息专业，课题是集群异常检测与影响评估软件开发相关的，目前无实习无论文，项目大都是飞行器健康管理相关的，现在想学习大模型应用开发方向并与课题结合起来做agent，然后找大模型应用开发相关的实习与工作，希望大家能提供思路和分析及可靠学习路线，十分感谢！