春招DAY3 如何打破信息差

#非技术春招备战日记# #春招# #我的求职思考#
今日投递：
唯品会中国移动屈臣氏影石斗鱼米哈游顺丰小米美的小天才

⭐️校招第一步就是查找岗位啦！从我秋招海投200家的经历来看，“消除信息差”真的很有必要！！别人还在找岗位信息的时候，你已经在做测评了

⭐️怎么消除信息差呢？下面是我投递岗位的来源占比，大家可以参考一下～
机构在线文档（60%）+公众号（30%）+xhs、校就业中心（10%）
ps.机构整理的文档真的很好用！不要白不要，这么好的白嫖机会不冲吗哈哈哈哈（没有在打广告哦，******************）

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02-06 15:21

门头沟学院自动化测试

试用期转正后我换来了最差绩效

进入一家公司半年，年底的时候我的自评给了自己最低档，满心以为mentor总不会给入职半年的新人最低一档评价吧，何况才刚刚过试用期，答案是他给了我最差的绩效，实际上绩效除了和平时的工作表现，工作成果有关联，也和个人在领导心中的喜爱程度，印象分有很大关系，我盯着这个绩效成绩在工位思考了一天，我真的是个很差劲的人吗面试时的高评价和满篇指责我没有思考能力，学习进度慢，工作成果转化率差等等词眼，我恨不得立刻把领导揪起来大声质问他为什么要这样对我，毕竟平时他也只会不停在群里@我进行指责，即便小到不能再小的问题，或者是将我和老员工进行比较，各种能力差的标签打在我身上，不后悔在众多offer中选择这家公司，只...

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02-06 15:53

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快手_MLOps(实习员工)

写给工程同学的大模型初体验

背景概述：为什么要写这个呢？虽然现在大模型很火，但对于我们工程同学来说，把大模型当一个黑盒用就好了。一开始我也是这么认为的。直到我在小红书做到了一个需求在小红书的时候有一个需求是优化组内一个 agent 项目的响应和结果优化，这个 agent 是一个复杂的商业助手，并不是说技术很难，但要分析的广告业务很复杂，有上千个指标，好几种场景，prompt非常长，如果输出的效果不好，是没有人愿意用的。用了很多优化手段，比如并发查数据等等。有一天这个项目的正职同学和我说，他和算法那边的同学交流，说可以把我们动态拼到 System prompt 的指标数据拼到用户的 query 里面，这样就可以利用模型的 ...

八股战士0offer：虽然但是，你想表达的应该是学习如何agent工程里的提示词工程，而不是训练或者微调模型，这基本上是两个不同的方向。我认为学习agent主要就两个东西：提示词工程和上下文工程。像你说的prompt caching这种优化怎么能想到，建议多读大模型供应商尤其是anthropic的博客，anthropic大概一年前就有很详细的博客讲最佳实践和实现了

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