我是一个接着一个干

题干分析 题设给定一颗二叉搜索树，要求我们找到所有节点中第k小的节点值。 算法思路 依照二叉搜索树的定义，其中序遍历结果即为所有节点值按从小到大排列得到的数组。得到该数组后返回其第k个元素即可。 实现代码 class Solution { void dfs(TreeNode *cur, vector<int> &order) { if (cur) { dfs(cur->left, order); order.push_back(cur->val); dfs(cur->right, order); } } public: int kthSmallest(Tr...

前几天出门玩去了回来后听从建议，删除了一些把握不住的内容，优化了简历语言表达，加了点量化数据，顺手把放上去项目的readme补充了一点仅仅找个实习来说，我感觉这个简历方向应该没什么问题了，希望前辈们不吝赐教还有一些想了解的细节问题:1.暑期实习和日常实习？如果不all in转正，只是为了秋招准备简历上有个实习，那两者有什么区别2.算法真的是突击hot100就够了嘛，我目前一道算法题没做过，才正准备开始做能不能直接爽爽背

总感觉自己没有被尊重

自我介绍了解过什么排序算法，说一下快速排序、堆排序的思路步骤面向对象的三大特性位图是什么？它的使用场景是什么？数据库中索引用的什么结构？红黑树和B+树在插入、搜索时候的区别红黑树的节点规则都有哪些？抽奖系统中异步解耦是用于什么场景，并且是怎么做的？微服务判题系统中提到用了安全沙箱，是怎么创建的？如果是高并发的情况，那么安全沙箱是如何抵挡住高并发压力的？策略模式是什么，它在项目使用中是如何体现的？平时用 ai 都是用的哪些大模型，这些大模型都有什么区别？