字节的推荐架构部门怎么样？

（1）蚂蚁集团：Base杭州，暑期实习的组，组里氛围很好，方向做的是：大模型推理优化+编译，但是岗位在开发序列，今年由于接了新业务，工作时长有所增加（早10晚9），之前是比较轻松（早10晚7），组里主管对我很重视，入职有机会独立负责较好的项目，并且主管的技术视野很好，有很好的技术嗅觉；（2）字节跳动：Base上海，Data推荐架构大组，小组是做国内平台垂类推荐系统的（头条、红果、西瓜等），不是主端（抖音），不过主端也是同一个大组，未来可能有机会内部活水，听面试官说的工作强度还可以，早10晚9，但是听网友说今年大组整体的变动比较大，但是心里对字节有所期待，毕竟是宇宙厂；（3）美团：Base上海，大模型基座做LoongCat的推理/算子的组，是从北斗计划流转到正式批的，没有再次面试，是一面面试官和我聊的比较好，直接从北斗那边捞回来的，LoongCat是团子目前最出名的模型吧，所以组也算比较核心；欢迎评论区交流留言

作业帮大模型算法面经讲一下kv cache是怎么节省空间的？kv cache的计算流程kv cache有没有改进空间参数怎么调整的？有什么意义？top k/top p/温度参数一个大的模型，怎么得到一个小模型？ Tokenizer 训练用了什么模型？讲一下 Grouped Query Attention 讲一下 RoPE旋转位置编码 git操作 如何拉取一个分支的代码到本地如何讲一个分支的代码提交远端？如果批量的对一批文件做移动操作？旋转位置编码可以加强长上下文，如果这个时候输入了一个超过最大长度的句子，该怎么处理？如何量化评价模型？

滴滴n*15+qzf，安全方面，base北京华为估计（n-4）*15，llm的应用agent，base北京temu估计（n+6或n+3#去哪   ）*18，temu应该是客服方面的，base上海友友们有啥建议吗？

PDD四面结束，确认电话打完泡了半个月没动静，有佬知道什么情况么