滴滴2025届春招 AI/算法岗位急招【内推码 NTA4mTy】
🏢公司名称:滴滴
🌟内推码:NTA4mTy
算法工程师-L Lab:https://campus.didiglobal.com/campus_apply/didiglobal/96064#/job/965db435-66d8-4f5c-a8ea-011b46c916e4
Al Infra工程师:https://campus.didiglobal.com/campus_apply/didiglobal/96064#/job/f7b31904-ffcc-46ac-974a-64c0b2dcf593
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算法工程师-L Lab:
职位描述
岗位职责:
1、参与基础大语言模型应用研发;
2、结合机器学习、强化学习等技术优化基础大语言模型;
3、调研并探索SFT/RLHF方向前沿算法、框架,持续提升现有算法的效率与效果。
任职要求:
1、2025届毕业生,本科及以上学历,计算机科学、数学、统计学或相关专业;
2、熟悉Python与深度学习框架,具有良好的编程能力和扎实的数学理论基础;
3、关注行业前沿进展,对技术开发及应用有热情,有自己的想法并乐于挑战自我;
4、良好的沟通能力,跨团队协作能力,具备出色的规划、执行力,强烈的责任感,以及优秀的学习能力和自我驱动力;
5、有相关领域的开源项目、竞赛获奖、顶会论文发表/在投优先。
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AI Infra工程师:
职位描述
岗位职责:
1.参与滴滴内部 post-training 框架研发,聚焦 LLM + RL 方向,设计框架架构与技术路线,提升其扩展性、稳定性与效率。
2.优化框架性能,如训练速度、显存占用等,降低训练成本,为 LLM + RL 训练提供有力技术支撑。
3.协同业务团队,将 LLM 能力在业务场景落地,根据业务需求定制训练方案并评估验证模型。
4.关注行业前沿,引入有价值的技术到公司框架和模型中,探索新算法与方法,推动技术创新。
岗位要求:
1. 2025届毕业生,计算机科学、数学、统计学、自动化等相关专业,本科及以上学历。
2. 熟悉Post-Training流程,深入了解RL领域,包括但不限于RM、PPO、DPO、GRPO等算法。
3.具备大模型训练框架开发能力,包括pytorch、megatron等。
4.具备强化学习框架开发能力,包括openRLHF、verl等。
5.具备一线的C++/Python工程能力,精通数据结构和常用算法,掌握各种编译、调试、性能分析工具,,熟悉并行编程(CUDA/Triton等)优先。
面向人群:2025届毕业生,即毕业时间在2024年9月~2025年8月的海内外高校毕业生
岗位列表:https://campus.didiglobal.com/campus_apply/didiglobal/96064#/jobs
详情请登录官网查看岗位JD
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1、参与基础大语言模型应用研发;
2、结合机器学习、强化学习等技术优化基础大语言模型;
3、调研并探索SFT/RLHF方向前沿算法、框架,持续提升现有算法的效率与效果。
任职要求:
1、2025届毕业生,本科及以上学历,计算机科学、数学、统计学或相关专业;
2、熟悉Python与深度学习框架,具有良好的编程能力和扎实的数学理论基础;
3、关注行业前沿进展,对技术开发及应用有热情,有自己的想法并乐于挑战自我;
4、良好的沟通能力,跨团队协作能力,具备出色的规划、执行力,强烈的责任感,以及优秀的学习能力和自我驱动力;
5、有相关领域的开源项目、竞赛获奖、顶会论文发表/在投优先。
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1.参与滴滴内部 post-training 框架研发,聚焦 LLM + RL 方向,设计框架架构与技术路线,提升其扩展性、稳定性与效率。
2.优化框架性能,如训练速度、显存占用等,降低训练成本,为 LLM + RL 训练提供有力技术支撑。
3.协同业务团队,将 LLM 能力在业务场景落地,根据业务需求定制训练方案并评估验证模型。
4.关注行业前沿,引入有价值的技术到公司框架和模型中,探索新算法与方法,推动技术创新。
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1. 2025届毕业生,计算机科学、数学、统计学、自动化等相关专业,本科及以上学历。
2. 熟悉Post-Training流程,深入了解RL领域,包括但不限于RM、PPO、DPO、GRPO等算法。
3.具备大模型训练框架开发能力,包括pytorch、megatron等。
4.具备强化学习框架开发能力,包括openRLHF、verl等。
5.具备一线的C++/Python工程能力,精通数据结构和常用算法,掌握各种编译、调试、性能分析工具,,熟悉并行编程(CUDA/Triton等)优先。
面向人群:2025届毕业生,即毕业时间在2024年9月~2025年8月的海内外高校毕业生
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11-04 21:22
天津理工大学 Java
想干测开的tomca...:让我来压力你!!!: 这份简历看着“技术词堆得满”,实则是“虚胖没干货”,槽点一抓一大把:
1. **项目描述是“技术名词报菜名”,没半分自己的实际价值**
不管是IntelliDoc还是人人探店,全是堆Redis、Elasticsearch、RAG这些时髦词,但你到底干了啥?“基于Redis Bitmap管理分片”是你写了核心逻辑还是只调用了API?“QPS提升至1500”是你独立压测优化的,还是团队成果你蹭着写?全程没“我负责XX模块”“解决了XX具体问题”,纯把技术文档里的术语扒下来凑字数,看着像“知道名词但没实际动手”的实习生抄的。
2. **短项目塞满超纲技术点,可信度直接*****
IntelliDoc就干了5个月,又是RAG又是大模型流式响应又是RBAC权限,这堆活儿正经团队分工干都得小半年,你一个后端开发5个月能吃透这么多?明显是把能想到的技术全往里面塞,生怕别人知道你实际只做了个文件上传——这种“技术堆砌式造假”,面试官一眼就能看出水分。
3. **技能栏是“模糊词混子集合”,没半点硬核度**
“熟悉HashMap底层”“了解JVM内存模型”——“熟悉”是能手写扩容逻辑?“了解”是能排查GC问题?全是模棱两可的词,既没对应项目里的实践,也没体现深度,等于白写;项目里用了Elasticsearch的KNN检索,技能栏里提都没提具体掌握程度,明显是“用过但不懂”的硬凑。
4. **教育背景和自我评价全是“无效信息垃圾”**
GPA前10%这么好的牌,只列“Java程序设计”这种基础课,分布式、微服务这些后端核心课提都不提,白瞎了专业优势;自我评价那堆“积极认真、细心负责”,是从招聘网站抄的模板吧?没有任何和项目挂钩的具体事例,比如“解决过XX bug”“优化过XX性能”,纯废话,看完等于没看。
总结:这简历是“技术名词缝合怪+自我感动式凑数”,看着像“背了后端技术栈名词的应届生”,实则没干货、没重点、没可信度——面试官扫30秒就会丢一边,因为连“你能干嘛”都没说清楚。 点赞 评论 收藏
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牛客31544035...:最近hc 少,基本上不怎么缺人,两段大厂实习试着投了投也没啥面试
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