菜鸟附近转租

1: 菜鸟产技部 杭州2: 盒马产技部 上海3: 华为云 北京（等意向中，面评3A）ps：本人很菜只能拿到这些了 薪资均还未开奖

一面： 1、项目介绍2、请你花 5min 左右介绍一下项目一的背景和你做的工作3、你们的缓存和 DB 用的什么一致性策略？是强一致的吗？4、目前两级存储都是做的单机部署，你的这个策略能否应用到分布式的场景？如果应用到分布式场景下，需要考虑哪些问题？5、浅谈实习（6min）6、项目中用到了 ES，请你谈谈 ES 和 Lucene 的关系7、ES 是怎么实现高效检索的？8、ES 的数据查询是放在内存中还是磁盘中？9、MySQL 会存在深分页查询，ES会存在吗？10、MySQL 中我如果执行一条 select 语句，limit 100,100; 那么实际在数据库中检索了多少行数据？11、处理 MySQL 深分页查询的手段有哪些？12、你觉得现在的大型商业产品是如何去处理深分页问题的？比如 Google 或者百度，怎么处理深分页的？13、项目中用到了 AI 扩图，简单讲讲14、平时有去了解过 AI 相关的一些技术原理或者说相关知识吗？15、谈谈你如何理解大模型这三个字？16、回到大模型的使用场景，你和它聊天，它是具有上下文的记忆功能的，你觉得这个记忆的功能是大模型提供的能力吗？大模型是有状态的吗？17、大模型是如何去驱动一些任务的执行的？比如订机票，打开网页等操作，为什么大模型能够去订机票？为什么它能够打开网页？18、给你提一个需求：假如一个城市，有 100 万个菜鸟的包裹柜，一个城市一天可能会有 1 亿 哥包裹的存取。现在给你这 1 亿个包裹的存入和取出时间，用一个数组来存储。假设这些包裹都是在一天内进行存入并取出的。现在的问题是：如何找出这一天中的哪个时间段包裹没有被取出来的数目是最多的？以及它们所在的时间段是多长的时间？你的方案的时间和空间复杂度是多少？19、项目中使用了分布式锁，谈谈基于 Redis 如何实现分布式锁？20、除了 Redis 实现分布式锁以外，还有其它哪些方案？

都是后端开发，主播倾向杭州，但北京也可以接受，目前大部分都没开奖，希望各位大佬帮忙看看怎么选择，有什么建议也可以直接评论或私信美团 核心本地商业  业务研发平台  营销平台  （有toc有tob具体分组还不太清楚）  base北京京东零售  用增部门  （范围比较大做一些拉新活动和促进复购相关内容 ） base北京菜鸟  产品技术部  （做数据平台相关，可能带一些ai agent相关的内容）   base杭州字节  开发者服务  （做内部开发工具可能有商用，带一点点ai应用）  base北京钉钉   文档文库相关  （也说是做ai落地应用的 ） base杭州虾皮   疑似数据中台   （新的方向  全面拥抱ai ） base北京快手   本地生活  交易部门  （有toc有tob具体是交易链路的哪部分还不清楚，后续会分） base北京

菜鸟golang后端，没什么offer，不知道选什么，目前就三个，一个科大讯飞，应该是白菜价，武汉互联网小厂18*13，北京游戏小厂22*13，金山云线下参观后流程才开始，虾皮在泡池子