本科生能进搜广推算法部门吗

字节“搜广推”架构实习生约面了。JD里面写了要求Linux，C++高性能并发，分布式，以及python。但我Python忘得差不多了，简历都没写Python😢半年前进过抖音 iOS客户端三面（面C++进去转ios），估计没脏面评。听说“搜广推”是核心业务线，比ios难得多， 特别慌。以前也没接触过搜广推相关的内容，学历也是普通双非一本。有没有面过的或者相关经验的

1. 实习介绍2. attention计算公式3. 项目拷打，特征怎么做的，为什么选这个模型4.多目标学习建模方法5. 共享专家和独享专家的个数分别是多少6. 讲一下transformer的encoder和decoder8. 手撕：N皇后

1．项目介绍，问实习和论文2．了解哪些最新的多模态大模型，简要介绍3．在 BLIP -2或者 Qwen - VL 中， Learnable Query 的作用是什么4．介绍一下Wide&Deep和DCN这两个模型5．大模型的后训练是怎么做的，在 VLM 上做后训练有什么区别6．知道 SAM 吗？说说 SAM 是怎么做的7．了解多模态 RAG 吗8．概率题：一根绳子剪成三段，这三段可以围成三角形的概率是多少9．代码：一个推荐链路的排序

1.Qwen3-8B这里为什么使用 base 而不使用 instruct 模型2.topk和 topp 是什么?3.这个项目为什么不用 RL?4.Transformer 降维是怎么做的?的基本结构，并解释自注意5.Transformer 力机制。6.使用的 Embedding 模型结构是什么?输出向量维度是多少?7.代码:分析时间复杂度和空间复杂度。