荣耀和小鹏大模型实习offer怎么选

1.先做自我介绍，挑重点项目着重说明。2.项目有具体的应用场景吗？3.视频大模型是不是提取视频中的核心信息？它一般能用在哪里？4.你想做推荐相关、大模型相关，还是推荐和大模型相结合的工作？5.你了解推荐系统吗？6.你了解机器学习和深度学习吗？7.大模型在推荐系统中一般有哪些应用或应用方向？8.大模型怎么缓解或解决推荐系统的冷启动问题？9.你了解大模型推荐的微调这个概念吗？10.微调怎么定义？它一般是针对什么模型进行的？11.推荐场景或垂域场景中，需要微调的核心原因是什么？12.Transformer 的原理能大概说一下吗？13.基于 Transformer 大模型，怎么处理用户的长行为序列？14.Transformer 注意力机制的复杂度是多少？怎么计算？15.长行为序列直接计算会有什么问题？16.稀疏注意力的具体原理是什么？17.推荐系统中怎么设计负样本？你了解随机负样本、语义负样本这些概念吗？18.大模型怎么解决用户兴趣漂移的问题？19.除了折扣因子，解决用户兴趣漂移还有其他方案吗？通过微调的方式可行吗？20.传统神经网络中，梯度消失是什么现象？怎么产生的？21.梯度消失怎么解决？22.你了解哪些激活函数？23.BN（Batch Normalization）是什么意思？24.手撕：无重复字符的最长子串

链接 这道题目有方向和体积 我们假设机器人初始坐标为(x,y),那么向东走就是(x,y+1)西(x,y-1)南(x+1,y)北(x-1,y) 那么我们可以设置方向数组 dx[4]={0,1,0,-1} dy[4]={1,0,-1,0} 当然,由于转向还要时间,我们可以在设置visit二维标记数组的基础上添加方向概念 不妨设东为0,南为1,西为2,北为3 那么,visit就是三维数组了 由于机器人有体积,所以(x,y)到(x+1,y+1)都不能有障碍物 我们在设置一个障碍数组,初始话为0,然后根据四个格子是否有障碍物设为1 #include<iostream> #include&lt...

12月24日，圣诞节前夕，收到最好的消息：微软oc我的秋招终于结束了