字节推荐系统架构面经

5.6一面

1. 自我介绍(介绍完就发现技术栈不匹配了)
2. 问项目
3. 程序内存中堆和栈的区别
4. 使用堆的时候怎么防止内存泄漏
5. debug方法(我发现字节很喜欢问这个, 但是我不太会, 我觉得他们想要的标准答案应该是linux环境下用gdb的core文件的debug方法)
6. 说说面向对象编程, 举个例子
7. 浮点数float和double的精度
(还有一些, 但是记不住了)

手撕:
1. 一个按照从小到大排序的有序链表(正负数都有), 把它重新按照绝对值大小排序.
2. 流量控制, 滑动时间窗口, 每秒通过五个请求, 如果超过五个就舍弃. 问这个算法有什么问题, 怎么改进.(面试官的意思是从时间窗口的角度思考, 而不是动态调整阈值的角度. )

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GhostMJ

北京邮电大学后端工程师

佬他们要的什么技术栈呀

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发布于 2025-01-15 21:07 北京

Pars1f4l

北京邮电大学 C++

后续有二面嘛

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发布于 2024-05-15 10:37 北京

02-07 19:23

清华大学 Java

AI Coding高效使用方法

在使用AI编程的过程中，我逐渐发现，高效的关键不是“让AI替我写代码”，而是“让我和AI一起写代码”。首先，我会把需求拆得足够清晰再提问。与其说“帮我写一个系统”，不如具体说明功能、语言、框架和预期效果。描述越清楚，AI给出的代码越准确，也能减少反复修改的时间。其次，我把AI当作编程助手，而不是一次性生成器。我常用它来生成函数、优化逻辑、排查报错或解释代码，而不是直接复制整段代码运行。通过逐段验证和理解，我既提高效率，也不会失去对项目的掌控。同时，我会持续迭代提问。如果第一次结果不理想，我会补充条件、指出问题、要求优化。把对话当作协作过程，而不是单次请求，效果往往更好。对我来说，高效使用AI ...

AI Coding的使用...

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02-05 17:19

西安电子科技大学 Java

90%前端面试必问的12个JS核心，搞懂这些直接起飞！

你是不是也遇到过这样的场景？面试官抛出一个闭包问题，你支支吾吾答不上来；团队代码review时，看到同事用的Promise链一脸懵逼；明明功能实现了，性能却总是差那么一点...别慌！今天我整理了12个JavaScript核心概念，这些都是2024年各大厂面试的高频考点，也是日常开发中真正实用的硬核知识。搞懂它们，不仅能轻松应对面试，更能让你的代码质量提升一个档次！变量与作用域先来看个最常见的面试题： // 经典面试题：猜猜输出什么？ for (var i = 0; i < 3; i++) { setTimeout(() => { console.log(i); // 输出：3 3 ...

面试时最害怕被问到的问题

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01-24 15:42

吉林大学 Java

末9本 27届 java后端找实习简历求拷打

大学爽玩了3年的混子，大多技术栈仅仅知道皮毛不要细看下面的专业技能，全是抄的，实际上稍微深一点就不会，各方面八股搜集全面了，但还没有开始系统性的理解记忆。项目 点评+自己搞出来的小巧思玩具项目，理解深度还有欠缺，需要慢慢全面搞清楚就这个简历而言，大佬们有什么建议吗因为hot100还没开始刷。准备寒假把简历打磨实践好，八股理解理解记忆，到开学刷刷算法，打算无实习直接冲暑期实习了

冰炸橙汁_不做oj版：就第一个项目而言纯堆技术栈啊，没有量化成果支撑，培训班味太浓，罗列了一堆中间件，但是只用了极大提升、显著降低这种词，而且你所谓的ai改造就存在于标题中，ai具体怎么用的是一点没说啊

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02-05 13:16

南京邮电大学 Java

为什么说Java+langchain4j/spring AI依旧是传统后端

一句话结论Java+langchain4j/spring AI依旧是传统Java后端，只是多了最基础的LLM调用能力Java + Spring AI / LangChain4j ≠ AI 应用开发本身它更多是 “传统后端在接入 AI 能力”，而不是 “以 AI 为核心的应用工程”。差异不在语言，而在“系统的控制权和复杂度在哪一侧”。一、从「系统主导权」看本质区别（这是最重要的一点）1️⃣ Java + Spring AI / LangChain4j 的定位系统主导权在：业务系统 / 后端架构LLM 在这里是：一个能力插件一个“增强模块”一个被调用的外部服务典型结构是： Controller ↓...

等闲_：其实agent开发和语言没关系，只要能稳定落地可观测，有业务价值的agent就是好agent，而各种语言的agentkit是企业基建必要的，是一些maas平台的agent模块的重要组成，需要提供零代码的能力让M端的同***营agent，所以不要过于纠结这些，真正要看的是模型工程化这整条链路，能做什么，怎么做更方便