无领导小组面试题型分享

你是否想打造一个靠谱的知识客服，或是搭建能精准回答问题的知识库？这就绕不开一项核心技术——RAG（Retrieval Augmented Generation），中文译为“检索增强生成”。听起来高大上的技术，核心逻辑其实很简单：先从资料库里检索相关内容，再基于这些内容生成答案，即“先检索、再生成”，这也是其名称的由来。作为目前最常用的AI问答方案之一，RAG已广泛应用于企业知识助手、智能客服等场景。本文将从应用场景、核心原理、流程拆解、专业名词解析等方面，带你全面掌握RAG技术，搞懂高质量智能问答系统的构建逻辑。前言我认为AI的基础知识是现在求职和实际工作所必须掌握的，不管是算法还是后端前端岗...

27届双非最近想要找实习，佬们能拷打一下吗😇

对面老哥这屏幕要起飞了哈哈哈哈    

Java面试专题 职业技能： springboot + ssm + redis + 数据库 ：：其他技术（微服务、ES、MQ、源码、高并发、JVM、技术选型、设计能力 比如（要针对性的写一些）： 1.熟练使用Redis等非关系型数据库 ❌ 2.精通Redis，深入理解Redis线程模型以及Redis的核心数据结构和使用场景，熟悉多级缓存架构，比如：缓存雪崩、穿透、击穿、双写一致、缓存失效等；自主搭建过Redis高可用集群✔ Redis 使用场景： flowchart TD A[使用场景] B[缓存] C[分布式锁] D[计数器] E[保存token] F[消息队列] G[延迟队列] A --&...