知乎（Zhihu）

我是某985大四的陈某某，专业AI方向，平时刷题刷到秃头，但一提到写简历就脑壳疼。去年春招到秋招，我从一个大厂实习小螺丝钉，混到另一个大厂转正，现在想想那段日子真他妈像过山车：一开始以为大厂光鲜亮丽，结果进去才知道全是坑。但也多亏了那些坑，我才学会怎么写实习项目经历，简历从垃圾桶直接变offer收割机。这些大厂的共同点一：别信那些小红书、知乎上的鸡汤帖，大厂实习不是什么“高大上”的镀金之旅，就是个高强度劳改营。我大三下投实习时，简历上就俩项目：一个是学校的大作业图像识别，另一个是Kaggle的玩具比赛。投了三次才过筛，面试时leader问我：“你为什么选我们？”我当时脑子一热，说：“因为你们算法牛。”他点点头，说行，进来吧。我心想：卧槽，这么简单？入职第一天，园区看着真酷：到处是咖啡机、健身房、免费水果。但现实很快就打脸了。组里20多人，实习生占一半，大家从早9点卷到晚10点，中午饭盒饭扒两口继续干。我的第一个项目是优化推荐系统的A/B测试模块，leader扔给我一堆代码仓库，说：“一周内熟悉，输出报告。”我当时啥都不懂，PyTorch刚入门，熬了三天夜，代码跑了50次bug，终于调通。组会时，我汇报了优化结果：点击率提升了2%。leader冷冷地说：“2%？太低了，重做。”我差点儿当场崩溃。大厂的共同点二：别信那些“弹性工作制”。弹性是“早来晚走都行，但活儿必须干完”。我有次加班到凌晨2点，地铁没了，骑共享单车回家，路上还下雨，湿透了。第二天早上9点又得爬起来开晨会。组里有个前辈，名校硕士，天天戴着眼镜敲代码，我问他：“哥，你不累吗？”他说：“累，但为了期权。”期权？实习生有个P的期权，我们就5k工资+饭补，干得再好也只是“表现不错”。共同点三：人际关系复杂得像宫斗剧。组里分派系：一个是老鸟帮，从其他大厂跳槽过来的；一个是新人帮，我们实习生抱团取暖。有次项目delay了，leader开会甩锅，新人帮被怼得狗血淋头。我私下问前辈：“这正常吗？”他说：“大厂就这样，KPI压力大，谁弱谁挨刀。”我从那学到：干活别只埋头，得会汇报。不会汇报的项目，再牛逼也白搭。共同点四：福利听着好，实际抠门。健身房是免费，但你得加班完才有时间去；水果无限，但天天吃香蕉吃吐；还有传说中的“企业文化”，其实就是卷王文化。实习三个月，我瘦了6斤，头发掉了两把。朋友问我：“大厂实习爽吗？”我说：“爽个锤子，就是个加速器，把你从学生卷成社畜。”但话说回来，这些坑也让我成长了。尤其是实习项目经历，怎么写进简历，才是真金。很多人以为项目就是“做了啥”，其实写法有门道。我的方法论是基于那段血泪史总结的，我刷了很多帖，结合自己实践，归纳成几步。别急，我一步步讲，带例子。第一步：选材祛魅，别吹牛逼。大厂HR看简历，第一眼就筛“水分”。我刚开始写实习项目时，傻乎乎写：“参与推荐系统优化，提升点击率2%。”结果投下一个大厂时，直接初筛挂。为什么？太泛，太小。祛魅写法：选有痛点的项目，写真实挑战。比如，我改成：“在实习中，负责A/B测试模块优化，面对海量数据（每日亿级日志）导致的计算瓶颈，通过引入分布式Spark框架，将处理时延从30分钟降至5分钟，提升整体点击率2%。”见没？这不光写了结果，还写了问题（瓶颈）和解决方案（Spark），真实感爆棚。HR一看，就知道你不是水货。方法论核心：用STAR法则，但加“祛魅”味。S（Situation）：背景真实，别编大场面，就说“实习期内，组内KPI压力下”；T（Task）：任务具体，“优化模块，目标提升效率”；A（Action）：行动详细，列步骤，“第一步分析日志，第二步调参，第三步上线测试”；R（Result）：结果量化，但加反思，“虽提升2%，但后续迭代中发现边缘case，优化了异常处理”。这样写，不光牛逼，还接地气，像真人经历。第二步：量化+工具，数据说话。我在第二个项目是调试一个NLP模型，bug多得像筛子。原写法：“调试模型，修复bug。”投时拒了。祛魅改： “调试BERT-based NLP模型，识别出10+类常见bug（如token溢出、梯度爆炸），使用PyTorch Profiler工具定位瓶颈，优化后模型准确率从85%升至92%，每日处理查询量增加50%。”量化了bug数、准确率、查询量，工具名一扔，专业感up。有人说“数据假的也行”，别听，HR查得出来。真实数据最好，哪怕小，也写反思：“虽准确率提升，但部署时遇资源限制，学到云服务优化。”第三步：连项目，秀成长弧线。别孤立写一个项目，大厂爱看“连续剧”。我简历上把两个项目连起来：“从A/B测试入手，积累数据处理经验，后应用于NLP调试，提升整体技能。”这样，HR觉得你不是一次性英雄，是可持续发展的。祛魅点：加失败经历，“第一个项目delay一周，吸取教训后，第二个提前交付。”真人味儿十足。第四步：匹配JD，关键词植入。ATS系统筛简历靠关键词。我投下一个岗位时，JD上写“熟练ML框架、分布式计算”，我就把“PyTorch”“Spark”红字标出来。手动改太累，我当时用泡泡小程序的AiCV简历王，导入JD一键匹配，帮我补了“Kubernetes”“Docker”等词，简历匹配度从60%跳到90%。投出去，三天过筛。第五步：反思+软技能，别只写硬货。大厂不光看技术，还看人。我加了：“项目中与跨部门协作，处理需求冲突，锻炼沟通能力。”祛魅写：“一度因需求变更争执，学到用Jira工具跟踪，减少误解30%。”软硬结合，立体。实习结束，我用这套方法论重写简历，投下一个大厂算法岗。一面技术问项目细节，我背得滚瓜烂熟；二面HR问挑战，我讲了加班祛魅故事，她说：“真实。”三面leader聊成长，我秀弧线，他点头：“来吧，转正机会大。”现在我转正了，工资翻倍，但还是那个卷王营。祛魅后，我不迷信大厂了，就是个跳板。总结方法论：1. 选材真实，STAR+祛魅，加痛点反思。2. 量化数据，工具名点缀。3. 连项目成故事，秀弧线。4. 关键词匹配JD，用工具辅助。5. 加软技能，反思拉满。牛客兄弟们，大厂没那么神，实习项目写好了，offer随便拿。心态别崩，拒了继续改。

大佬们帮忙选选offer背景:26届，C/C++方向，普通一本本科,两段实习经历，实习的方向偏向于网络/底层开发日常实习在绿盟科技做过防火墙和智能网卡，暑期实习在腾讯云智,目前签了云智保底,现在有下面几个offer感觉比较接近腾讯云智: n*16 西安 公积金12% 房补12K+签字费24K暑期实习转正,做dns相关业务,会用到C/CPP/dpdk等,部门在腾讯云里感觉比较核心,10105,团队氛围不错,大佬很多,西安生活也不错劣势是强度较大,二线城市薪资较低,dpdk相关的知识学起来很难,不知道是否应该继续这个方向,且不知道云智后续跳槽的竞争力怎么样小米: (n+5)*15 北京 公积金12%,一年餐补+小米公寓软件开发工程师C/C++统招,手机部门,手机功能校准和测试工具开发,测试手机的传感器,相机模组,音频,主板,上位机等,调用硬件供应商提供的api来控制光源板,电源等,有一些在Windows上开发，工作强度未知虎牙: (n+5)*16 广州 公积金10% 餐补,后续搬至佛山可能有员工公寓大前端组,做ios开发,听说虎牙比较wlb芯片小厂：（n＋9）*15，公积金12%，base北京/上海，做智能网卡开发，字节是其中一个大客户，hr说公司整体外企风格，强度应该还可以工作地点都可以接受，不知道那个对于职业发展更好一点，目前签了云智保底，学校可以毁约一次，感觉这几个offer比较接近，大佬们给给建议，或者等春招再看看更好的机会呢。

1、我有很多IP，现在需要写一个shell脚本，能探测出不通的IP和时间戳，并输出，怎么写2、介绍OSPF的所有LSA （没说v3，我觉得不用说八类九类）3、详细介绍下一类，二类 LSA4、哪些设备会发送network LSA5、交换机收到发来的信息，先识别哪一层？大概就是那种先匹配哪个表，若匹配则进一步匹配啥；不匹配则什么转发二层动作那种，答的越多调理越清晰越好6、TCP的MSS字段，设置大了设置小了有啥影响？和MTU的关系是什么7、了解过负载均衡产品吗？（答了云产品的CLB和ALB）网络负载均衡有了解过吗8、如何设计减小bgp的路由抖动，减小单点故障的影响性，提高网络的健壮性？（好难，我答冗余，监控，以及bfd，nqa这类，他都没啥反应，不知道他想要的是什么答案？）9、了解过运营商ISP的网络吗10、用过哪些厂商的公有云云产品？11、M-LAG技术有了解过吗？（此间提到没有设备横联线的场景，我表示没听过）双发ARP的方案了解吗？12、追问：那你们怎么保证交换机下联服务器的流量均衡的向上联的两台交换机发送呢？13、商用交换机的型号接触过哪些？板卡接触过哪些型号？14、介绍下你参与过的一个项目，你负责其中哪些工作15、讲一下一个交换机收到数据帧后的判断过程（我理解就是从收到后，看什么表，看完后怎么操作，再看什么表，再怎么操作，这样）16、OSPF邻居建立不起来的原因，怎么排查出来你说的这些原因？挨个看配置吗？17、数据中心，两台服务器ping不通，怎么排查

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