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一、面试前的准备 凡事预则立，不预则废”，面试前的充分准备是成功的关键。这就好比一场战役，只有在战前做好周全的部署，才能在战场上胸有成竹，从容应对。（一）自我评估与知识梳理 首先，对照招聘岗位的要求，对自己的技能进行一次全面的 “体检”。嵌入式软件领域涉及的知识面广，像 C/C++ 编程、操作系统、数据结构与算法、硬件基础知识以及通信协议等，都是重点考察对象 。比如，C 语言中的指针、结构体、内存管理等内容，是面试中的高频考点，一定要深入理解，烂熟于心。你可以通过回顾大学课程、翻阅经典教材、在线学习平台复习等方式，将这些关键知识逐一梳理，构建起完整的知识体系。 在准备面试时，要花了大量时间复习...

和mentor的第一次谈话在谈话的最后，mentor跟我说：“我希望你把我当成资源，而不是老师。”“资源”这个词直接而准确，让我一时恍然。从小到大，“老师”总是连着某种规矩与距离，让我们习惯于被动等待教导、听从指令，把自己放在一个被定义的位置上。而“资源”，主语变成了“我”。这意味着我要主动去勘探、获取自己真正需要的东西。因为最清楚自己成长渴求的，正是我自己。这种主动的探寻与吸收，才是扎实的成长。以前觉得“资源”听起来功利，但现在有了不同理解——它其实接近“把自己当成产品”，持续积累知识、能力和格局，成为对他人有价值的人。这种价值不必宏大，可以对事、对人、对团队，也可以对自己在乎的领域。重要的是让“创造价值”成为思考与行动的一部分。汲取，是为了将来能够给予；提问，也是为了有一天可以解答。让自己有价，才能对未来有用。谢谢mt，受教了

这下子要离开鹅了😭😭

一、手撕1.题目：215 第k大的数2.涉及知识点：快排、归并排序3.考察类型：ACM二、项目和八股1.围绕uplift模型项目的介绍和本人研究专业的介绍embedding，sparse&dense模型，但似乎面试官不太了解这种深度学习模型的训练方式，他更多聚焦于随机森林算法，和我做的uplift模型的技术栈不太一样22年阿里论文，DESCN，论文中涉及的模块设计2.训练样本是否RCT，有没有引入观测数据3.AUCC和AUUC的联系与区别4.X-learner的认识