深圳 18K 软件测试 面试题

1. view.post 和handler.post2. koltin协程3.java调用koltin可能会出现什么问题；4.koltin中by lazy原理；5.内联函数原理和优点；6.https和http区别；7.okhttp设计模式有哪些；8.如何监听ui卡顿；9.线程绘制的时长；10.Flutter的三棵树.；11.view绘制流程；12.场景提：如何让三个线程按照顺序打印ABC13.启动协成的几种方式；14.synchronized和violatile的区别；15.anr有几种；16.安卓的打包流程；17.java线程池

一、明确目标与原则在搭建 pytest 测试框架前，我会先明确几个核心目标：- 可维护性：结构清晰，便于团队协作和长期迭代；- 可扩展性：新增用例或模块时，无需大幅改动现有逻辑；- 环境灵活性：支持多环境（开发、测试、预发等）快速切换；- 结果可追溯：测试过程有日志，结果有可视化报告；- CI/CD 友好：能无缝集成到自动化流水线中。二、整体架构设计我会采用分层模块化的方式组织项目结构：1. 测试用例层- 按业务模块或测试类型（如接口、UI、性能）划分目录；- 使用标记（marker）对用例分类，比如冒烟测试、回归测试、高优先级等，便于按需执行。2. 配置管理层- 将不同环境的配置（如域名、账号、密钥）抽离到独立配置文件；- 支持通过命令行参数动态指定运行环境，避免硬编码。3. 公共工具层- 封装通用能力，如日志记录、数据库操作、HTTP 请求、数据加解密、断言增强等；- 提供统一入口，降低用例编写复杂度。4. 资源管理（Fixture）- 利用 pytest 的 fixture 机制管理测试前置和后置资源，如启动浏览器、建立 API 客户端、清理测试数据等；- 合理设置作用域（函数级、模块级、会话级），提升执行效率。5. 报告与日志- 集成专业报告工具（如 Allure），生成带步骤、截图、请求响应详情的可视化报告；- 日志分级记录，关键操作可追踪，失败用例便于定位。三、关键测试能力支持- 数据驱动：支持从外部文件（如 YAML、Excel）读取测试数据，实现同一逻辑多组验证；- 异常容错：对不稳定因素（如网络波动）设计重试机制，避免偶发失败影响整体结果；- 依赖隔离：确保每个用例独立，不依赖执行顺序，具备自清理能力；- Mock 能力：对第三方服务或未就绪接口，提供模拟响应，保障测试可控性。四、持续集成与协作- 框架设计时就考虑 CI 场景：支持命令行一键执行、生成标准输出、返回明确退出码；- 配合版本控制，确保所有成员使用一致的依赖（通过依赖清单管理）；- 文档齐全：包括框架说明、用例编写规范、常见问题处理，降低新人上手成本。五、总结陈述（面试话术）“我搭建 pytest 框架的核心思路是‘高内聚、低耦合、易扩展’。通过分层设计将用例、配置、工具、资源管理解耦，利用 pytest 自身的 fixture 和插件机制提升复用性。同时注重可观察性（日志+报告）和工程化（CI 集成、环境管理），确保框架不仅跑得起来，更能长期稳定支撑团队的自动化测试需求。”这样的回答既展示了技术深度，又体现了工程思维，非常适合中高级测试岗位的面试场景。

2026.1.740min1.自我介绍2.项目深挖3.redis 大key问题 如何在不拆分大key的情况下读取key scan命令4.审批流程 A->B->C ABC可以互换 适合用什么设计模式设计 责任链模式5.线程池八股6.caffeine原理7.数据库缓存一致性8.算法题：两个有序数组合并