多模态大模型算法实习生招聘 职位描述:
职位描述:
1. 负责快手多模态大模型的结构设计、预训练任务、模型训练和推理等工作,包括但不限于多模态预训练、跨模态生成与检索、多模态对话等业务应用。
2. 跟踪多模态大模型方向前沿问题的研究,参与建设并持续保持部门多模态技术在业界的技术先进性,保持创新的同时将业界SOTA模型在快手场景进行产品化落地。
岗位要求
1. 对CV、NLP、多模态等相关领域有一定的理解,在其中一个或多个方向有深入的研究经历;
2. 优秀的工程实践能力,熟悉pytorch/Tensorflow等深度学习框架,掌握大规模并行训练技术;
3. 有大模型训练经验,熟悉Megatron/Deepspeed等常见大模型训练框架,对ChatGPT, GPT-4等大模型有深入研究且有实际训练经验者优先;
4. 在国际会议发表论文者优先,包括但不限于ICLR, CVPR, ICCV, ECCV, ACL NeurIPS, ICML等会议;
简历请发送至liwei31@kuaishou.com
1. 负责快手多模态大模型的结构设计、预训练任务、模型训练和推理等工作,包括但不限于多模态预训练、跨模态生成与检索、多模态对话等业务应用。
2. 跟踪多模态大模型方向前沿问题的研究,参与建设并持续保持部门多模态技术在业界的技术先进性,保持创新的同时将业界SOTA模型在快手场景进行产品化落地。
岗位要求
1. 对CV、NLP、多模态等相关领域有一定的理解,在其中一个或多个方向有深入的研究经历;
2. 优秀的工程实践能力,熟悉pytorch/Tensorflow等深度学习框架,掌握大规模并行训练技术;
3. 有大模型训练经验,熟悉Megatron/Deepspeed等常见大模型训练框架,对ChatGPT, GPT-4等大模型有深入研究且有实际训练经验者优先;
4. 在国际会议发表论文者优先,包括但不限于ICLR, CVPR, ICCV, ECCV, ACL NeurIPS, ICML等会议;
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11-04 21:22
天津理工大学 Java
Tom哥981:让我来压力你!!!: 这份简历看着“技术词堆得满”,实则是“虚胖没干货”,槽点一抓一大把:
1. **项目描述是“技术名词报菜名”,没半分自己的实际价值**
不管是IntelliDoc还是人人探店,全是堆Redis、Elasticsearch、RAG这些时髦词,但你到底干了啥?“基于Redis Bitmap管理分片”是你写了核心逻辑还是只调用了API?“QPS提升至1500”是你独立压测优化的,还是团队成果你蹭着写?全程没“我负责XX模块”“解决了XX具体问题”,纯把技术文档里的术语扒下来凑字数,看着像“知道名词但没实际动手”的实习生抄的。
2. **短项目塞满超纲技术点,可信度直接*****
IntelliDoc就干了5个月,又是RAG又是大模型流式响应又是RBAC权限,这堆活儿正经团队分工干都得小半年,你一个后端开发5个月能吃透这么多?明显是把能想到的技术全往里面塞,生怕别人知道你实际只做了个文件上传——这种“技术堆砌式造假”,面试官一眼就能看出水分。
3. **技能栏是“模糊词混子集合”,没半点硬核度**
“熟悉HashMap底层”“了解JVM内存模型”——“熟悉”是能手写扩容逻辑?“了解”是能排查GC问题?全是模棱两可的词,既没对应项目里的实践,也没体现深度,等于白写;项目里用了Elasticsearch的KNN检索,技能栏里提都没提具体掌握程度,明显是“用过但不懂”的硬凑。
4. **教育背景和自我评价全是“无效信息垃圾”**
GPA前10%这么好的牌,只列“Java程序设计”这种基础课,分布式、微服务这些后端核心课提都不提,白瞎了专业优势;自我评价那堆“积极认真、细心负责”,是从招聘网站抄的模板吧?没有任何和项目挂钩的具体事例,比如“解决过XX bug”“优化过XX性能”,纯废话,看完等于没看。
总结:这简历是“技术名词缝合怪+自我感动式凑数”,看着像“背了后端技术栈名词的应届生”,实则没干货、没重点、没可信度——面试官扫30秒就会丢一边,因为连“你能干嘛”都没说清楚。 点赞 评论 收藏
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