虾皮开奖

实习内容： 1. 详细解释是如何通过三级存储、两级缓存的架构扛住近70万QPS的2. 追问为什么在SDK中自建本地缓存，而不是直接依赖公司内部的成熟组件（如K-Conf）3. 阐述B端管理系统（名单表、对象表、模板表）的库表设计，特别是对象唯一标识（三字段联合索引）的设计原因4. 详细解释如何保证数据库、Redis等多处数据的一致性，追问在天级别对账中如何处理数据版本冲突问题（版本号机制）5. 探讨该系统向其他业务线（如商业化、主站）推广时需要考虑的因素，以及当前方案在通用性上还有哪些可提升的空间八股文：6. 列举通用的MySQL慢查询优化手段有哪些7. 追问为什么数据库索引普遍采用B+树而不是哈希结构实习内容：8. 简述在字节安全审核链路中的工作，以及大模型（LLM）在其中的具体作用9. 探讨对大模型（如AI生成代码）的看法，以及它对程序员职业的影响10. 询问在实习中，同事（Mentor等）对你的性格和工作表现有何评价个人规划：11. 询问对第一份工作的期望、看重的点，以及未来的职业规划12. 探讨对C端（高并发）和B端（高业务复杂度）业务的看法和倾向算法：13. 手撕算法：判断有效括号

在数据满天飞的时代，每一组看似平凡的数据都隐藏着商业密码，一款好用的数据分析系统可以帮助企业呈现出清晰、有价值的视觉效果。帮助企业洞察市场先机、驱动业务增长。我整理了5款比较主流的商业智能BI系统，从核心能力到适用场景，对他们进行了全方位对比，大家可以根据自己的场景对号入座做选择。1、TableauTableau是以其卓越的数据可视化能力和交互式分析体验，长期占据全球BI市场的重要地位，虽然已经退出中国市场，但还是一度被誉为可视化的天花板。①.核心能力：数据可视化与交互：用户可以使用拖放界面创建各种图表和仪表板，提供了高度自定义的交互式图表、动态故事板和地理地图，视觉效果精美专业，支持钻取、切...

项目 1. 实习介绍，聊天场景2. 下面的流程你可以做哪些优化？假设执行10ms，qps是多少？A. 从kafka读出一个消息B. parse消息C. 根据parse的消息去磁盘文件A加载数据D. 根据加载的数据进行计算E. 将算出来的数据append到文件B3. 内存排序10亿个数据，要多少ms？（我直接崩溃，完全不会）反问反问，如何学习