小红书LLM算法面经

1️⃣ 自我介绍
2️⃣dpo训练对于系统问答的优化在哪里
3️⃣提高模型的准确率核心是什么
4️⃣rerank 用的什么模型
5️⃣swiGLU 的改进
6️⃣全参数微调 7B 需要多少显存
7️⃣FP16/BF16 区别
8️⃣介绍 gradient checkpoint
9️⃣RougeL 计算方法
1️⃣0️⃣代码:找数组第 k 大元素
✴️如果想了解更多算法相关的面试问题,欢迎后台咨询算法offer辅导。
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01-19 12:48
门头沟学院 C++
码客明:怎么说呢,气是真的气,装也是真的装,别人35k他30k肯定气,但是有人5k,发出来也可以装一下。
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