非科班完全可以进入嵌入式行业，但前提是要走一条更清醒、更现实的路径。首先要明确一个事实：嵌入式并不是“只认学历、不认能力”的行业。它确实有门槛，但这个门槛更多体现在基础是否扎实、是否能动手、是否理解系统，而不是你是不是科班出身。很多公司在筛人时会先看学历，但真正决定能不能留下来的，永远是你会不会干活。非科班的劣势很明显。没有系统学过数据结构、操作系统、计算机组成原理，很多概念是“用着会、问就懵”。在面试中，一旦被追问指针、内存、进程线程、编译链接流程，很容易露怯。这不是能力差，而是学习路径不完整。但非科班也有自己的优势。很多非科班转嵌入式的人，动手能力反而更强。他们不是为了考试去学，而是为了解...

在AI火热浪潮之下，AI把各个领域都搅得风生水起。但是在To B领域中，AI落地太难，难在数据孤岛、场景复杂化和行业认知断层。想打通技术和业务的壁垒，光靠算法可不够。关键在于促进数据的融合和技术、业务的深度融合。如何让AI真正落地，真正去赋能复杂场景的逻辑推理和决策？我们今天要聊到一个系统——JVS逻辑引擎。它将业务流程的隐性规则和机器学习的自适应能力深度融合，构建起了一套可解释、可迭代、可跨领域迁移的智能决策体系。并且将AI能力解构为可编程、可监控、可复用的业务组件，让企业像搭积木一样构建自己的智能工作流。企业级AI应用的痛点：市场充斥着大量垂直场景的AI工具，但是工具间数据孤岛、接口标准混...