AI行业会越来越好吧

近日，ClawdBot掀起了一阵热潮。让我先解释一下这是什么：Clawdbot是一款运行在个人设备上的开源AI智能体，支持通过WhatsApp、iMessage等发送指令，在本地电脑执行文件操作、脚本运行、网页监控等任务，具备永久记忆与自我进化能力，可接入Claude、Grok等模型，已在GitHub获得超20k星标，引发硅谷部署热潮。一大批程序员纷纷使用，这个bot可以部署在win/mac/linux系统上，并且有大佬已经通过链接手表，在手表上实现操控clawdbot进行自动部署。我们需要辩证思考，这个bot问世，我粗略来看 就像是内置在我们设备上的一个agent，目前各大厂商开发的agent都是基于应用层面的，而这个bot提供给他系统级权限，加之模型不断迭代学习，在未来会率先成为程序员的“贾维斯”。

太久没面了，八股忘的干净，面的一坨问实习mysql的隔离级别java封装和反射会有矛盾吗？tcp为什么是三次握手？两次或者四次可以吗？微信的点赞功能，你作为研发会怎么去测试？已挂

工作一年了，曾经也是干过java的后端开发，后面被公司转岗到项目助理，转废了，现在想从事ai应用开发，还有机会吗，应该从哪些方面学习

回想第一份实习的日子，那应该属于典型的“作坊式”小厂，Java后端团队加起来还没现在的项目组大，既没有代码走查流程，也没有自动化部署那一套。那时候上线全靠手动把War包丢进服务器，每次发布都得提心吊胆，虽然这种野蛮生长的环境迫使我快速掌握了各种奇淫巧技来修Bug，但代码风格混乱、全靠口口相传业务逻辑的现状，也让我深刻体会到了缺乏工业化标准带来的痛苦，与现在规范化的开发环境相比，确实是两个维度的体验。对于公司档次的划分，我觉得除了看人数，更应该看“技术底座”的厚度，可以将公司简单分为“业务外包型”和“技术驱动型”。前者虽然可能规模不小，但核心系统全是第三方或遗留的烂摊子，新人进去基本是在堆砌CRUD，很难接触到底层架构；后者规模或许不大，但代码质量要求极高，业务逻辑清晰，且愿意花时间维护技术文档。对于实习生而言，与其盲目迷信大厂光环，不如找到那个能让你在起步阶段就养成良好编码习惯、能接触到系统设计全貌的地方，这才是职业生涯初期最宝贵的财富。