终于等到你～ 华为

https://www.yuque.com/jixufengyu-v9dzk/huyf1r/lynqcq0tbp1up460?singleDoc# 《Redis》有限期半年Redis 已经是人手必备的技能了， 面试也大概率会问， 所以底层基本原理 + 花里胡哨的结构应用 要有 ，比如排行榜，慢查询，geo地理，并交集 等等 ， 越熟悉越好针对性对Redis 面经做了思维导图的描绘up 稍微列一下细节点，不过sentinel 跟 cluster 目前没时间去详细过， 比较重要的就是围绕集群下面的扩缩容CRC16算法以及分key 落点我目前认为 思维导读左侧是基操， 右侧是亮点操作，up将画的思维...

之前以为这种情况都是网上开玩笑的，现在真让我遇到了

27届双非最近想要找实习，佬们能拷打一下吗😇

首先声明不搞infra的不用看，我现在看底层了，本篇内容基于Efficient Memory Management for Large Language Model Serving with PagedAttention》 (SOSP 2023)出处： 加州大学伯克利分校（UC Berkeley）这篇里面讲了vllm，那么我们就先讲vllm。LLM 模型在推理阶段的显存有三部份组成：模型权重、KVCache 显存占用以及激活值显存占用。而今天我们是速成教程，所以又要体现深度，那么就先讲KVCache，这个本质上是一种通用的思路就是减少k，v的计算，采用缓存的机制去减少中间值，而这个的问题是kv...