小红书推荐算法二面-实习面经
1.实习介绍
2.拷打项目
3.PLE 模型怎么做选代
4.PLE 对于门控优化有很多 trick,能不能谈谈你的理解
5.是否了解最新的特征交叉的工作
6.介绍 RankMixer
7.怎么看待 RankMixer 的 ROI
8.评估-下 OneReca的 ROI和 RankMixer的 ROI ,评估为什么后者更优
9.介绍一下双塔模型,结构、样本
10.讲解一下快速排序最优和最差的情况
11.生成式推荐的 ROI问题
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01-05 10:03
门头沟学院 后端工程师 点赞 评论 收藏
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