网易云音乐——java三面

1.项目拷打。2.未曝光出去的样本作为负样本有做过实验吗？3.为什么要进行多目标联合建模，解决了什么问题。4.为什么不单独预测 cvr , ctr 的引入为 cvr 带来了什么信息。5.如果出现跷跷板问题怎么解决？6.知道 PLE 原理吗？7.分层召回的结构是什么？8.介绍 groupembedding 。📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

前言 你问大模型一句：“今天天气如何？”，它可能给你查一下本地今天的天气。 你再问它：“那北京的呢？”，他开始科普起了北京，完全忘了上文中的对话，推算出我们是需要他接着回答北京的天气。 以上是发生在早期各家 AI 助手中出现的问题，丢失上下文记忆。随着技术的发展，模型越来越“大”，这个问题出现的时间点（对话轮数）也越来越靠后。那么问题来了，模型是如何记住上下文的？我们该如何优化，在有限上下文中做更多事情？ 大模型根本不记 下面是我在开发AI应用的一个简单的解析图  是的，没错。我们每次的对话，包括之前的内容，都要一起发送给大模型。大模型本身不会去存储这些内容。既然不用存储，那如果不限制时间，岂...

1.项目详细介绍2.数据分布，负样本采样，对转化率的影响3.怎么构建的交叉特征 拼接 统计4.mmoe门控具体每一层的设计是什么样的5.每一层的激活函数是什么6.熟悉哪些激活函数  为什么需要非线性能力7.ple的门控和mmoe的门控区别8.了解哪些损失函数9.各个损失函数的梯度计算10.讲wide&deep；deepfm；AutoInt11.写出DCN交叉层计算公式12.pooling有哪些方式13.maxpool和sumpool如何反向传播 影响哪些神经元14.怎么判断过拟合，解决方法15.l1 l2正则化的区别16.transformer吟唱17.具体讲解transformer中前馈层的设计手撕：1.给一个字符串输出频率最大的字母，若频率相同输出字典中排序靠前的2.用pytorch或tensorflow实现mlp概率题：求硬币连续两次抛出均为正面的期望次数（6次）

游戏产品运营：1. 请先做个简单的自我介绍？重点介绍一下自己的相关经历，尤其是与游戏相关的经历。📝2. 你最近5年的职业规划是什么，能否详细的谈一下，如何与该岗位发展契合？🚀3. 你应聘这个岗位的优势是什么？劣势是什么？（各说三点）结合应届生身份谈谈。💪4. 为什么选择应聘我们公司？从公司特色和自身对游戏运营的向往讲讲。❤️5. 能不能谈谈对我们公司产品和所在行业的了解？着重说说鸣潮相关。🎯6. 你期望的薪酬是多少? 结合应届生身份和岗位要求谈谈你的期望依据。💰7. 大学期间最喜欢哪一门专业课程？为什么喜欢这一门？对该岗位有何助力？📚8. 用三个词，总结一下这几年自己大学的经历？并...