大二实习

秋招 er 的眼睛怕不是自带 “offer 滤镜”～ 贷款短信看成 “恭喜你获得 offer”，垃圾邮件点开盼回复，就连快递通知都要仔细瞅两眼。那种盼 offer 的急切，让每一条陌生消息都成了希望。其实不必太过紧绷，偶尔放空心情，做好复盘沉淀，合适的 offer 总会在不经意间敲门～ 愿大家都能得偿所愿，收到真正的心动通知！

1. 为什么需要序列化和反序列化？它们的使用场景是什么？2. Java 实现序列化需要继承哪个接口？3. 给 serialVersionUID 赋值时通常采用什么形式？如果两个类的 UID 不一样会有什么影响？4. 如果子类增加了或修改了属性，serialVersionUID 需要变化吗？不变的话新字段会怎样？5. transient 关键字的作用是什么？被 transient 修饰的字段会怎样使用？6. 使用 new 创建对象时，JVM 会做哪些事情？7. 指针碰撞和空闲列表对应哪类垃圾回收器？哪些回收器用这两种方式分配内存？8. JDK 8 默认的垃圾回收器是哪个？9. 你提到的项目，是你从需求构思到落地全程负责，还是只参与了技术开发？10. 现成的项目技术栈、系统框架、数据库设计你是如何转化成落地技术方案的？过程中遇到过哪些难点？11. 系统需要哪些功能？数据库和框架怎么选型？12. 数据库设计了哪些模型？它们之间怎么关联？13. 交易表怎么设计的？交易状态有几种？已支付和已完成的区别是什么？14. 已支付如何流转到已完成？15. 已支付后若库存不足，状态会回滚成什么？16. 出票失败和已退款两个状态如何区分？它们之间能流转吗？17. 项目中使用 RAG 的具体过程？用它解决了什么问题？18. 用户投资风格在向量库里没有存储，你们如何给不同用户提供定制化回答？19. 用户登录时标签如何缓存到 Redis？问答时如何结合标签做向量化提取？20. 如果用户标签为“稳健型”但近期交易激进，你们会动态调整吗？21. 训练金融大模型时，用户行为数据打算从哪些方面采集？如何喂给模型？22. 除了交易行为，还有哪些数据可用来分析用户投资风格？23. 如何校验 AI 生成结果的准确性？24. 你刚才提到的技术已在项目里落地了吗？25. 对 AI 技术的学习思路是什么？通过哪些途径了解最新技术？26. 你经常使用哪些 AI 工具？

为了去实习，我赌上了半个暑假的自由为了去实习，我赌上了半个暑假的懒觉和追剧时间。得知目标公司的实习岗需要扎实的实操经验后，我直接把假期计划全部推翻。每天早上八点准时坐在书桌前，跟着网课啃专业软件操作，对着案例拆解业务流程，遇到不懂的问题就翻论坛、查资料，甚至厚着脸皮私信行业前辈请教。最拼的那几天，连吃饭都捧着电脑看教程，晚上熬到凌晨整理笔记。功夫不负有心人，当收到实习 offer 的那一刻，我才发现，那些放弃的娱乐时光，都变成了通往理想的铺路石。

哈哈哈哈😂