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🍁晴天🍁
2020-10-09 17:48
华南理工大学 算法工程师
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#浙商银行#
面试不到十分钟,自我介绍,问想去科技部还是易企银,然后反问,结束,我一脸懵逼,请问今天有面的吗,什么情况啊😪😪😪
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哞哞201910031103176
东华大学 产品经理
你好请问你投的是什么岗位?
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发布于 2020-10-10 15:20
暂无评论,快来抢首评~
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02-09 19:24
乌鲁木齐市第101中学 无线通信工程师
标准结局
不过大厂的面试确实比小厂能学到更多
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2025-12-16 22:45
已编辑
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求拷打 现大二 有问题吗
Rain_Codin...:
简历感觉有点乱了
而且一股AI味,AI简历的一个特点就是废话很多,一个点能分成四个点来讲,可以仔细优化一下。 btw,手机看简历不好看出来,可以把电脑上的简历截图放出来。
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02-10 10:49
滴滴_测试开发工程师
你的 RAG 系统可能正在“杀死”大模型的灵性
原文链接:HikariLan's Blog 当提到“如何为大模型提供大规模的可用于检索的信息”时,我们第一反应想到的大概率是 RAG 一类的解决方案,但现在我要说,基于文件系统访问(FileSystem Access)的检索方式可能远比使用 RAG 更好。 什么是 RAG?为什么需要 RAG? **Retrieval-Augmented Generation(检索增强生成,RAG)**是一种可以允许 LLM 从大规模非结构化信息中进行语义检索的技术方案。 我们之所以需要 RAG,是因为大模型内置的知识内容可能不符合我们的需要,例如这些内容可能已经过时(因为用于大模型训练的语料库并不会随着使用者...
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