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开水超甜
2022-08-05 16:50
美团_骑行事业部_测试开发工程师
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02-06 18:07
已编辑
黑龙江大学 Java
后端岗如何拥抱ai应用开发?双非硕方向转换实录(附学习路径)
本文以有java后端基础/python基础如何转向ai开发岗进行讨论分析。 个人bg : 专升本,26届双非硕,硕士转码,25.6 - 26.2 小厂ai应用开发实习,入职前ai相关项目 * 1 ,春招面试时含公司实习项目共计10+ai相关项目(简历体现4个),ai相关内容学习实习前累计1m左右,深入了解时长等同于实习时长。 重要经历 :实习期间参与三个ai项目开发,垂直领域涉及金融审核相关业务(涵盖文档、检索、分析、agent等)1. ai应用开发岗是什么?涉及什么? ai应用开发岗作为新兴岗位,主要分为两部分: 上游任务(偏向于算法) : 模型后训练,微调(SFT,QLora) ,场景定...
创作小队长:
写的真好
AI求职实录
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02-05 10:20
快手_机器学习算法部_机器学习算法工程师(准入职员工)
霸王茶姬内推,霸王茶姬内推码
市场部/管培生/运营岗📖 1. HR初面(电话/视频):基础筛选,约20分钟 2. 部门主管复试(现场/视频):专业能力考核,约30-40分钟 3. 总经办终面(现场):综合评估与岗位匹配度,约20分钟 TL参考:投递→1天内HR面→3天内复试→终面→2-3天出结果 - “简单自我介绍一下” ✅ 重点:突出与岗位相关的经历(如活动策划、数据分析),结合品牌调性(国风、年轻化)举例。 - “你了解霸王茶姬吗?最近的市场热点是什么?” ✅ 必答知识点: - 品牌定位:“原味鲜奶茶”赛道,对标星巴克的“东方茶饮文化” - 爆款单品:伯牙绝弦(年销1亿杯+) - 近期热点:春节翻译争议(Lunar ...
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不愿透露姓名的神秘牛友
2025-12-12 19:18
侮辱价,等这么久就开了个这,拒,留给别人吧,对wxg去魅
wxg
开发
24Kx17
其他
不太迷人的反派_:
得看背景,本科24,比我工作三年都高了
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01-28 16:12
中南大学 Java
用了chatgpt后刷力扣上瘾
几年前还没有chatgpt的时候,刷题真的是很痛苦。刷不出来只能看题解,题解有几个问题:第一个是每次看的写题解的人都不一样,很难有一个统一的思路;第二个也是最重要的是,题解只提供了作者自己的思路,但是没有办法告诉你你的思路哪里错了。其实很少有错误的思路,我只是需要被引导到正确的思路上面去。所以传统题解学习起来非常困难,每次做不出来难受,找题解更难受。但是现在chatgpt能做很多!它可以这样帮助你 -1. 可以直接按照你喜欢的语言生成各种解法的题解和分析复杂度。2. 把题和你写的代码都发给它,它可以告诉你 你的思路到底哪里有问题。有时候我发现我和题解非常接近,只是有一点点🤏想错了。只要改这一点点就是最优解。信心倍增。3. 如果遇到不懂的题解可以一行一行询问为什么要这样写,chatgpt不会嫌你烦。有时候我觉得自己的range写错了,其实那样写也没错,只是chat老师的题解有一点优化,这个它都会讲清楚。4. 它可以帮你找可以用同类型解法来做的题。然后它可以保持解法思路不变,用一个思路爽刷一个类型的题。如果题目之间思路又有变化,它会告诉你只有哪里变了,其他的地方还是老思路。5. 它也可以直接帮你总结模板,易错点。经过chat老师的指导,我最大的改变是敢刷题了。之前刷题需要先找某一个人写的算法题repo,然后跟着某一个人他的思路刷他给的几个题。如果想写别的题,套用思路失败了,没有他的题解,也不知道到底哪里错了;看别人的题解,思路又乱了。这个问题在二分查找和dp类型的题里面特别常见。但是现在有chat老师,他会针对我的代码告诉我我哪里想错了,应该怎么做;还按照我写代码的习惯帮我总结了一套属于我的刷题模板。每天写题全是正反馈!
牛客981:
不刷才是爽
AI时代的工作 VS 传...
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02-06 11:56
快手_MLOps(实习员工)
学习 agent 开发不得不看的开源项目:deepagents
很多同学,在有了一定工程基础之后,想顺应现在的潮流去学习 AI Agent 的开发,但是又苦于没有入手的项目,网上的教程要么又臭又长,要么就是在割韭菜,很难学到真东西。但其实很多开源项目的实现就能让我们学到非常多的东西了,如果让我推荐的话,我一定会推荐 langchain 官方的这个基于 langgraph 的 deepagents项目地址:https://github.com/langchain-ai/deepagents为什么推荐这个项目呢,先来看看这个项目的特点通过文件系统进行智能体记忆,保存上下文,这个也是最近比较火的 skills,openclaw,字节的上下文数据库 openVik...
AI求职实录
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