想当初我选offer的时候牛客上还没有多少能参考的信息，在牛客，互联网大厂信息这么密集的情况下，对我们想进其他领域大厂的人来说，确实不够友好，所以我来分享一下我的心得，希望能帮助到学弟学妹们吧。（也算是抱个团了[掉小珍珠了]）其实也是有点稀里糊涂，当时没有在牛客上查到多少信息，我也还是做了一些功课的，不然就真纯纯开盲盒了，万一遇到一个很差的公司呢？那我岂不是对自己太不负责了。分享一下我当时的做法，我先是去看这家公司的行业地位，是不是处于领先，处于行业头部就说明有点东西，说明已经被行业认可了！其次我会去看这个公司是不是注重技术，很简单，就去官网看，是不是有大篇幅介绍（说明重视），具体是哪些点比较牛（比如拥抱AI说明追求技术前沿和技术创新）。还有非常重要的一点，既然网上找不到太多人分享的，那就找到这个公司的人！这些前辈肯定是知道更多的，我当时就在牛客上问，在我们学校打听，还真被我找到了个学长，我就使劲薅着他问，感觉百融云创还是非常靠谱的，所以最后就选择加入了。我以为工作之后就轻松了，但是我们好像一直都陷入这个怪圈，觉得等什么时候就轻松了，其实打怪升级这件事是一辈子都要研究的课题，只有能力够，才能更从容。记得刚入职的时候我还是学生思维，每天盯着一些杂事做，没有一些结构化思维，总是做那些紧急的救火事项，好像每天做了很多事情，总结的时候又发现其实好像没做什么，这样的结果就是没有什么时间思考，还把自己搞的很累，好在我的ld及时发现了我的问题，也时刻帮我纠正，结合着公司的项目给我指导，也好在公司很愿意放资源给新人做项目，之前做了个AI智能外呼的意图识别项目，早期是用传统模型，业务想加一个新意图，我们至少要准备100条标注数据，加20个就是2000条，积累慢，训练周期长，业务等得焦躁。这问题不紧急吗，紧急。但更深层、更重要却不那么火烧眉毛的，是有没有更灵活、更可持续的方案。后来，大家花时间死磕出RAG方案。简单说，就是建一个意图知识库。新意图的描述和例子可以直接存进去，不用每次都从头训练模型。用户打电话说一句话，系统快速从库里找出最相似的意图候选，让大模型选一个就行。这个方案彻底改变了节奏，业务想加意图随时都能加，后来推广到了17条业务线。选择在根本问题上投入精力才重要，而不是永远被动地应付加数据、训练的循环。好，这一段升级打怪算是成功了，但是随之而来更难的，是情绪管理。道理都懂，但知行合一，并不容易。去年有段时间，我工作的内耗很严重，我还是那种别人夸一句，就能开心半天、干劲更足的。后来有个项目要评估一整通电话后用户的意向等级。同一通对话，今天模型判为b，明天判为c，业务觉得我们不稳定。也是花了很大力气才发现，问题出在业务内部规则不统一。不同业务线，对无意向的定义天差地别。公司的技术氛围还是很好的，最后大家就开始一起脑暴，模型不再直接输出a、b、c这种最终标签，直接输出对话中所有关键意图，比如拒绝、询问，然后，把这些意图组合交给业务，由他们根据自己的规则去映射。也遭遇过质疑，但结果是否符合技术逻辑与业务本质的预期，才是我评判自己好坏的维度，这就够了，就不再困于别人有心或无心的评价。如果工作是必经之路，那让自己保持一个好状态就很重要。这个状态，可以是找一个想成为的人做目标做参考，也可以来自找到工作中能让你感兴趣并学到东西的点，在学习中建立专业度，再用专业度去获得一些成就，无论是精神满足还是升职加薪。这些收获，能驱动自己走得远，也能过得更快乐些。我leader提到的721法则很受用，70%来自实践（项目、踩坑），20%来自理论学习（书、课），10%来自和前辈交流。过来人的身份告诉大家，新人阶段，多学多问不吃亏的。我就是看不懂就问，问不到就缠着问，短时间没空就约个长段时间，还问不出来就换个人问。是要一点厚脸皮的，自己内耗反而才会更累，露怯没什么，人是由高光时刻定义的，没人会记得自己曾经的笨拙。说起来，真的很感谢我的ld，他开会前常会说，这个会可能对你有用，一起来听听。这些小举动，让我这个职场小白的路好走了很多。23年3月，我从p4升到p5，25年9月，又升了一次，其实都是几个扎实的、甚至是掉层皮的项目在托着，还有，可遇不可求的职场贵人。思绪涌来，就在牛客上碎碎念的总结了我工作以来的感悟，好的公司是会让你遇见之后想成为的人，也大概明白了，清楚自己要什么的开始，就是开始能辨认出，哪些是外界的噪音，哪些是内心方向传来微弱的信号。然后，调整呼吸，一步一步，朝它走过去。