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传统数仓、数据库和分析系统，为业务提供了稳定的数据支持和决策依据。但当数据开始面对 LLM 时，就产生了一个全新的挑战：如何将企业数据转化为模型可感知、可检索、可执行的“上下文”。在企业 AI 系统中，这一过程通常经历三个关键环节：1. 数仓与数据库：提供干净、统一、结构化的业务数据。2. 搜索与 RAG：让模型能够快速、稳定地访问相关信息。3. 工作流与 Agent：将数据能力编排成可执行的任务，实现复杂业务的闭环。图中展示了这一链路的概览。通过这条链路，可以发现数据不再只是“给人看的”，而是成为 AI 执行的核心驱动力。一、从数仓到 LLM：数据“服务对象”的变化在之前的文章中（微信公众号...

自我介绍 介绍项目项目出现过崩溃吗展开说说，看个人调试项目解决问题能力。栈开内存辟为什么比堆开辟内存快，深挖底层知识点。为什么tcp服务器的一个端口不能被多个进程占用，深挖底层知识点。为什么互斥锁 锁引用计数性能开销大呢？为什么mmp输出日志文件比write输出日志文件快，深挖底层知识点。两道简单的算法题秒了。面完秒挂。

1.自我介绍2.浏览器的事件循环3.有用过next.js开发过一些项目吗4.0-1 独立搭建项目（一般会搭建哪一些东西）5.移动端的一些兼容性处理（一般怎样去做这些处理的）6.小程序的开发流程7.UI设计稿，页面样式还原，还原程度（效果）多少8.canvas有时候会之可能会有一些锯齿，不是很清晰，这种情况有遇到过吗9.日常开发中AI工具使用情况和办公软件使用情况10.登录认证时token的自动刷新是怎样实现的11.xss防护12.HTML5的一些语义化标签的好处13.写完css的一些样式后需要查看页面效果，如果不符合我们的预期会怎样处理（排查问题的思路 排查定位最终问题在哪里）14.团队中矛盾...

第一段实习，后端java，亚信科技外包实习，base广州，erp移动项目，月薪4000，有要避雷的地方嘛