从 Yao 等人，2022 引入了一个框架，其中 LLMs 以交错的方式生成 推理轨迹 和 任务特定操作 。生成推理轨迹使模型能够诱导、跟踪和更新操作计划，甚至处理异常情况。操作步骤允许与外部源（如知识库或环境）进行交互并且收集信息。ReAct 框架允许 LLMs 与外部工具交互来获取额外信息，从而给出更可靠和实际的回应。结果表明，ReAct 可以在语言和决策任务上的表现要高于几个最先进水准要求的的基线。ReAct 还提高了 LLMs 的人类可解释性和可信度。总的来说，作者发现了将 ReAct 和链式思考 (CoT) 结合使用的最好方法是在推理过程同时使用内部知识和获取到的外部信息。它是如何运...

第一次找leader汇报的时候，他说“你book一下我的时间吧”，我心想book是啥、在哪里book、怎么book……？啊……？两个月过去了，学到的小黑话已经够我写一篇笔记了1、book一下：在企微日程里预约对方的时间开会2、拉个会对齐一下：开会同步信息，减少信息不对称3、颗粒度：从宏观到微观的各层内容对齐颗粒度：通过开会同步所有细节4、p0/p1：任务优先级，p0优先于p15、底层逻辑：从事物的本质发现任务要这样做的根本原因6、抓手：切入点7、闭环：接到任务-制定计划-执行操作-反馈结果-实现目标8、哈：同事之间表示亲切的语气词在腾讯的两个月，听到的“逻辑”连起来可绕地球三圈…

秋招特别不鸣谢的就是pdd，直接给我挂了，连面试的机会都不给，看到今年pdd校招的薪资更是一口老血吐出来，本科70w起步，超越了绝大部分互联网工资，实在是给的太多了。真就是拿钱去砸，抢人大战从pdd这里正式到了高潮！到底是谁拿了pdd的offer！！

嵌入式面试其实没大家想的那么可怕，很多考的都是基础八股文：C语言、指针、数组、结构体、位操作、简单算法、常用外设、操作系统基础等。刷题固然有用，但理解原理、扎实基础更重要。另外，熟悉自己的项目经验也很关键。面试官最关心的，往往是你在项目里做了什么、遇到问题怎么解决。把项目梳理清楚、能讲得明白，比刷几百道题更加加分。最后提醒一句：不要只刷题、焦虑太久，保持状态、慢慢积累基础，春招其实也能顺利过关。