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猿辅导数据分析 一二三面
回馈牛客,已oc 一面:简历+sql+概率论题 实习介绍 两个sql,比较简单,考察了多行用逗号合并放在一行 推荐课程的系统怎么判断效果好坏,评估指标的选择 两个概率论 二面:简历+sql+概率论题 为什么选择lightGBM 为什么采用过滤法、随机森林进行特征选择 交叉验证的作用(模型选择和模型评估) 为什么采用五折交叉验证 假设检验步骤 第一类错误和第二类错误 随机森林为什么比多元回归、岭回归结果更好 sql:连续打卡最大天数 概率论:贝叶斯和求连续出现两次正面的平均抛硬币次数 裂变活动的指标怎么选择,活动上线1个月了怎么考虑是否继续活动,怎么选择指标 三面:业务相关 实习内容介绍 实习里面的某个指标,问指标变化了怎么分析,怎么衡量各因素的影响度 怎么考虑各城市本身客群的影响 怎么看数据分析这个岗位 建模预测购买体验课的用户是否会继续购买年课,怎么做,怎么评估模型
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