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@哇塞塞:
猿辅导数据分析 一二三面
回馈牛客,已oc 一面:简历+sql+概率论题 实习介绍 两个sql,比较简单,考察了多行用逗号合并放在一行 推荐课程的系统怎么判断效果好坏,评估指标的选择 两个概率论 二面:简历+sql+概率论题 为什么选择lightGBM 为什么采用过滤法、随机森林进行特征选择 交叉验证的作用(模型选择和模型评估) 为什么采用五折交叉验证 假设检验步骤 第一类错误和第二类错误 随机森林为什么比多元回归、岭回归结果更好 sql:连续打卡最大天数 概率论:贝叶斯和求连续出现两次正面的平均抛硬币次数 裂变活动的指标怎么选择,活动上线1个月了怎么考虑是否继续活动,怎么选择指标 三面:业务相关 实习内容介绍 实习里面的某个指标,问指标变化了怎么分析,怎么衡量各因素的影响度 怎么考虑各城市本身客群的影响 怎么看数据分析这个岗位 建模预测购买体验课的用户是否会继续购买年课,怎么做,怎么评估模型
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本文以有java后端基础/python基础如何转向ai开发岗进行讨论分析。 个人bg : 专升本,26届双非硕,硕士转码,25.6 - 26.2 小厂ai应用开发实习,入职前ai相关项目 * 1 ,春招面试时含公司实习项目共计10+ai相关项目(简历体现4个),ai相关内容学习实习前累计1m左右,深入了解时长等同于实习时长。 重要经历 :实习期间参与三个ai项目开发,垂直领域涉及金融审核相关业务(涵盖文档、检索、分析、agent等)1. ai应用开发岗是什么?涉及什么? ai应用开发岗作为新兴岗位,主要分为两部分: 上游任务(偏向于算法) : 模型后训练,微调(SFT,QLora) ,场景定...
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