客户端一生的痛，后悔没有读研学ai

字节seed的同学，增发百万奖金

【秋招慎选客户端！移动端红利殆尽】
几年前移动互联网火爆，iOS/Android开发高薪抢人。如今App生态固化，原生客户端需求锐减：技术深度窄，容易被跨端替代。大前端浪潮下，Flutter/RN等跨端技术挤压原生生存空间，企业更倾向“一人多能”。后端与AI基建成新重心，高并发、分布式、LLM应用砸钱抢人，客户端却陷内耗卷UI/性能。职业天花板低、技术迭代快，新手入行慎选！

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客户端劝退第15445人

门头沟学院 C++

不是说客户端不重要，而是市场变了。1几年客户端的辉煌期已过，现在面临的是严重的内卷和岗位收缩。原因很现实，跨端技术的成熟，让一个团队干两队的活成为常态，企业不再需要那么多纯原生开发者。加之App生态饱和，新App越来越少，更多的是维护旧项目，技术挑战和成长空间相对有限

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发布于 2025-09-04 12:32 上海

hirrao

北京邮电大学安卓

那么去客户端做大前端怎么样（据说是h5相关或者flutter）

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发布于 2025-09-08 10:49 北京

Runquicky

华南理工大学安卓

客户端原生需求基本没有了，都在写前端，还想写原生安卓代码啊，好久没写了

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发布于 2025-09-06 12:41 广东

保护我方三四

河南大学 C++

AI基建咋进

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发布于 2025-09-05 14:09 北京

02-06 15:53

已编辑

快手_MLOps(实习员工)

写给工程同学的大模型初体验

背景概述：为什么要写这个呢？虽然现在大模型很火，但对于我们工程同学来说，把大模型当一个黑盒用就好了。一开始我也是这么认为的。直到我在小红书做到了一个需求在小红书的时候有一个需求是优化组内一个 agent 项目的响应和结果优化，这个 agent 是一个复杂的商业助手，并不是说技术很难，但要分析的广告业务很复杂，有上千个指标，好几种场景，prompt非常长，如果输出的效果不好，是没有人愿意用的。用了很多优化手段，比如并发查数据等等。有一天这个项目的正职同学和我说，他和算法那边的同学交流，说可以把我们动态拼到 System prompt 的指标数据拼到用户的 query 里面，这样就可以利用模型的 ...

八股战士0offer：虽然但是，你想表达的应该是学习如何agent工程里的提示词工程，而不是训练或者微调模型，这基本上是两个不同的方向。我认为学习agent主要就两个东西：提示词工程和上下文工程。像你说的prompt caching这种优化怎么能想到，建议多读大模型供应商尤其是anthropic的博客，anthropic大概一年前就有很详细的博客讲最佳实践和实现了