一面1、自我介绍2、请系统介绍一下做的这个大模型智能客服项目。3、大语言模型最终选定了哪个？为什么选择这款？技术调研都看了哪些大模型？从哪些维度进行分析评测的？模型评测的方法是什么？标准怎么定义的？4、项目上线后的效果如何？北极星指标是什么？为什么选择这个指标？5、你认为这个项目做的好不好？为什么做的好？后续的迭代计划是什么？6、你为什么认为将AI技术应用于小米的广告商业化是一个看好的方向？7、AI素材生产、AI Agent工具、智能广告投放。请选择你最感兴趣的一个方向，谈谈你认为AI可以在其中为小米广告主解决哪些核心痛点？8、从一名优秀AIGC产品经理的角度出发，你觉得你当前还有哪些不足？9、你认为你做AIGC产品经理的优势是什么二面1、自我介绍2、如何衡量这个产品的业务价值？用户价值？商业价值？在做这个项目之前你们做了哪些测算？3、如何在复杂业务场景中，评估AIGC模型的效果？4、prompt规则怎么写的，有什么技巧吗？有没有总结出一套方法论？可以给我举一个优化prompt的真实案例吗？4、产品设计中如何与业务需求进行融合的？为什么坚信这个方案是可行的？整个项目中你自认为做的最好的功能是哪个？为什么？5、假设你是小米效果广告平台的产品经理，需要设计一个“AI智能创意”功能，帮助广告主自动生成广告文案和图片素材。6、 在这个功能的设计中，你会如何平衡AI生成内容的“效率”与创意的“多样性”和“高质量”？7、针对这个方向，你认为衡量AI能力应用效果的核心指标应该是什么？为什么？（例如，是提升了广告的CTR/CVR，还是降低了广告主的操作成本，或是提升了投放的ROI？）8、请描述这个功能的核心用户流程。9、如何看待当前AIGC市场的发展趋势？在ChatGPT5迟迟没有发布的背景下，你凭什么坚定的看好AIGC？10、你认为衡量一款AIGC 产品是否成功的指标有哪些？为什么？三面1、自我介绍2、你做的这个智能图片生成项目，推进中如何与算法工程师配合的？对于算法选型产生意见不一致时，如何解决？3、为什么选择这个数据指标？你认为数据表现这么好的核心原因是什么？4、市面上已经有多款智能对话的产品/工具，你们业务团队自己做这个产品优势在哪里？有哪些差异化的亮点功能？5、上线之后做了几个版本的迭代？有没有基于数据分析发现问题然后迭代的案例？6、任务推进落地过程中遇到的最大卡点？如何解决的？7、“智能广告投放”的核心是利用算法进行自动出价和精准定向。你是否了解主流广告平台（如巨量引擎、广点通）的智能投放产品？请选择一个，谈谈你认为它的优势和可以改进的地方。8、你认为小米的广告平台，因为拥有小米硬件生态和MIUI系统的独特数据，其在“智能定向”方面可能有哪些区别于其他平台的独特优势或机会？9、请谈谈你对生成式模型底层逻辑的理解。不需要深入技术细节，但请用产品经理的语言描述它们的工作原理和能力边界。10、手上还有哪些公司的offer？你会怎么选？