自我介绍目前绩点是多少之前实验室的经历具体介绍是自己申请的么有考虑继续深造么之前几段实习的工作岗位还有部门业务的区别，具体介绍综合上来看，在你们学校对你的相关的这个专业培养方面，有哪些是很有力的支持到你的落地实操，有哪些是你觉得它其实在你们往后学弟学妹的培养当中可以持续去迭代和优化的目前对于公司的业务有明确的要求或者投递限制么目前有哪些 offer为什么不考虑其他几家家是哪里的父母退休了么父母做什么工作东莞当地有亲戚或者朋友么个人博客名字的来历对于古文化的哪一方面感兴趣在你看过的历史书籍里，印象深刻的哪一本你现在比照片上瘦了多少现在有 150 斤 么目前期望的总包是多少目前三方在自己手上么反问...

在我刚开始学习的这个阶段，我想先把学什么怎么学梳理清楚，这样就不会陷入信息过载的焦虑，每天也比较有计划。🔵 技术知识一上来学技术搞一大堆术语一个都看不懂就很容易劝退，所以尽量要放轻松。我们主要是要了解基础概念和对应的本质，要关心发展趋势（啥问题是技术大佬们在努力解决的），不需要知道细节。两个对我来说比较比较好的方式：1. 看youtube，特别是andrej karpathy，超级多人推荐他是因为真的讲得好。B站有中文字幕版。2. 直接问AI （GPT deepseek等）。让AI解释概念。比如prompt要明确说我是一个文科生没有技术基础，你给我解释什么是transformer模型的多头注意力。AI给我举了一个中文语言学的例子，并且给我提了一些问题，在提问->回答中理解，来确保我能理解。🔵 AI工具多试用，了解AI能力边界。如果不贵的话花点钱试用一下市面上的产品。比如AI生成视频的领域，如果用一阵可灵和即梦就知道人物一致性、时长限制可能就是核心卡点了。在目前这个阶段如果要用AI生成视频需要很多人工工作的。🔵 市场需求AI让很多搞不成或者不好搞的事情变得都能搞了。多去看一些商业案例。新闻，一些好的播客，或者一些创始人的twitter或者一些采访视频。听真的干事情的人讲对市场产品和商业化的思考的价值一定是最高的。话说我其实觉得这个和AI关系都不大，我们本身就应该多关注商业案例。（我现在还属于超级多输入应接不暇的阶段，之后想明确一下哪些订阅的内容输入对我来说是帮助非常大的再分享一个list。）其他重要的事情：- 为自己制造一个让自己开心的环境，有一起学习的朋友或者有一笔小小的预算用来试用产品。- 要有输出，vibe coding写一些自己的小app或者输出一些笔记记录都是好的。我最近都在实践。- 改变自己的习惯，在生活中融入AI。Sam Altman之前有个采访说，他们观察了很多AI的使用者，30岁以上和以下有巨大的差异，30岁以上的人会习惯性地把AI当成搜索引擎在用，而30岁以下的人回把AI当成智能体，和ta进行智力、情绪甚至情感交流。要像一个年轻人一样用AI。

背景概述：为什么要写这个呢？虽然现在大模型很火，但对于我们工程同学来说，把大模型当一个黑盒用就好了。一开始我也是这么认为的。直到我在小红书做到了一个需求在小红书的时候有一个需求是优化组内一个 agent 项目的响应和结果优化，这个 agent 是一个复杂的商业助手，并不是说技术很难，但要分析的广告业务很复杂，有上千个指标，好几种场景，prompt非常长，如果输出的效果不好，是没有人愿意用的。用了很多优化手段，比如并发查数据等等。有一天这个项目的正职同学和我说，他和算法那边的同学交流，说可以把我们动态拼到 System prompt 的指标数据拼到用户的 query 里面，这样就可以利用模型的 ...

熊厂的开工利是365兜底还有666和888，最高是2026实习生也有188这波是真的羡慕了