Momenta感知算法岗实习怎么样

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1.实习介绍2.算法题3.接受转Python和 Go吗?4.实习介绍5.为什么要使用redis，只是因为它快吗?6.使用 redis 会出现什么问题?7.说-下查询和更新的接口是如何做的?8.先更新数据库再删除缓存有什么问题?9.讲-下 MySQL和redis中索引的设计以及区别10.你说-下redis的key-value存储原理11.讲一下 java中的 hashmap是如何实现的底层原理是什么?

985硕，算法策略，38k*16，签字费两个月。打听到工作时间10-10-5，感觉工作强度可能还会更高？有佬接吗？

1.介绍下self-attention，计算其时间复杂度。2.为什么要用multi-head attention？3.PPO的clip机制？在线强化学习和离线强化学习有什么区别？RLHF是哪一种？4.为什么要用reference model? 为了解决什么问题？5.如何让多个agent协同工作的？举个具体的协同机制例子。6.如果一个agent误判导致策略冲突，如何处理？7.有没有用到类似AutoGen或LangChain的框架？为什么选这个框架？8.你是怎么设计agent的记忆系统？9.长期记忆如何存储？如果历史记录量非常大，怎么优化查询效率？10.有没有做记忆衰退，避免旧数据干扰新任务？11.你们这种模块堆叠的架构是怎么设计视觉问答模块和动作模块的协同逻辑的？12.human feedback是怎么被agent消化吸收的？有没有用rl进行策略更新？13.有没有做过模型压缩？比如在车载端或低端设备上的推理加速？14.如果量化后理解能力下降怎么办？怎么做精度补偿？15.你怎么处理响应速度与推理精度之间的tradeoff？是先召回再精排，还是单次生成？16.如果要做电商agent，你会选择哪些模态的信息作为输入？比如文本评论、图像、视频、购买记录？