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Wonxta
2025-12-17 00:16
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产品经理
发布于北京
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数说故事 数据分析师实习怎么样?
主包是硕士阶段转专业到统计的,本科是传统商科。之前完全没做过数分实习,只有一段国企商分和外企hr招聘实习,所以投互联网中小厂的数分实习连面试或者笔试都接触不到。数说故事是唯一一个给面试并且给offer的,base北京现场面试看了眼是真的挺小的,连前台都无。想问下这个公司怎么样啊?实习能学到东西吗?
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02-02 22:59
已编辑
衡阳师范学院 Java
27双非学院本求教java路线
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证书只有软件设计师和四级,数学、编程能力弱,c++、java、python都只有自己学校编的教材的水平,库和开发框架基本没有用过,算法leetcode只刷过二十几道简单题。现在开始学是从语言的基础栈补,未来投开发岗的实习的好;还是转测试运维的好啊?在衡阳本地找个4k~7k的岗就满足了。求教未来的学习路线,编程语言我也不知道学什么好。目前我是让ai结合当地一家企业软件工程师的招聘信息,做了一份java的学习路线,打算按这个路线学了,不然真没方向了,如果java现在还可以的话帮我看看吧本人23年填志愿时听互联网上吹计算机好就业,动不动就年新30~40万,自己也懵懵懂懂,对行业没主动了解,就想着自己能力也就一般,那么高的薪水怎么也轮不到我头上,但在本地找个5k左右的、清闲一点的岗,不把身体搞垮、能有口饱饭吃应该问题不大(我现在一人吃饱全家不饿,就想着苟活,工作后有余裕干点想干的,没什么奋斗目标)。因此,我在大一大二对所有语言都是浅尝辄止,自己也没编程、计算机的兴趣,四大件只是不用担心期末的水准,数据库只会基本的sql语句,结果导致现在不得不面临就业压力了,感觉自己什么都不会、真没公司要了。视力、身体强度等素质不好,考公和教资要求双眼矫正不低于4.8,直接被pass,不想做手术,不想眼球后端已经高风险的情况下再给前端加风险了。由于现在项目没有、基础不牢,怕失败以后两头空,打算毕业后、看行情再考虑。
实习,不懂就问
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2025-12-27 10:24
南昌大学 算法工程师
小红越级(easy)
链接 虽然是简单版本,但也不太好写,主要还是时间问题上 对于这题不舒适度的情况,我们需要分三类讨论 1.x太大,导致一些曲子难度高的版本都偏低 2.x太小,与1相反 3.曲子难度差距太大,导致x在中间而产生不舒适度 对于情况一,我们需要计算有多少曲子的高难小于x-2,记为a 对于情况二,我们需要计算有多少曲子的低难高于x+1,记为b 对于请况三,我们需要计算有多少曲子高低难度差别太大,记为c 由于这三种情况互斥而且刚好等于所有不舒适度的情况,因此总不舒适度为a+b+c 对于a,我们只需要求前缀和即可,对于b我们可以反着求,先求前缀和,在计算n-b1(b1是前缀和),对于c,也可以用前缀和的思想...
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2025-12-30 14:21
三一重能_C++研发工程师(准入职员工)
沐瞳科技内推,沐瞳科技内推码
游戏运营问题:看你以往经历没有涉及游戏,为什么想进入这行?深挖活动运营经历:评估效果会关注哪些指标?新游戏上线后,你会优先关注哪些数据?如果游戏下载量、留存、回流同时出问题,先解决哪个?平时玩什么游戏?为什么喜欢它?(建议提前准备游戏分析)你觉得《MLBB》有哪些可以改进的地方?📚 高频考点整理▪️ 游戏运营理解:内容搭建、版本迭代、用户/渠道运营、数据分析缺一不可。▪️ 数据指标:留存率、ARPU、付费率、活跃玩家分析是核心。▪️ 新手引导设计:简洁提示+适当奖励+难度梯度是关键。▪️ 活动策划:节日活动、社区互动、召回机制都能提升在线人数。🔍 行业工具推荐数据分析常用:七麦、蝉大师、S...
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2025-12-30 16:24
搜狐畅游_游戏策划工程师(准入职员工)
图拉斯内推,图拉斯内推码
面经:蓝禾的流程推得很快,基本上投完两天就接到了hr的初试电话,直接进行了初试。初试全程大概三十分钟,hr小哥态度很和善。主要问了实践经历获奖的情况最有成就感的事情对电商运营的理解选择公司的标准等,都是比较常规的问题。图拉斯2026届校招启动,今年HC翻倍,抓紧投递~【我们是】图拉斯(原蓝禾) 是一家集产品、设计、研发、品牌、营销和大数据运营于一体的创新型科技公司,总部位于中国深圳,全球员工规模超3000人。【base】深圳【岗位】运营(国内)、运营(国外)、营销、设计、研发技术、职能内推链接:https://lanhevip.jobs.feishu.cn/s/gAwh1MlZJsw内推码:H...
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2025-12-24 10:52
西南大学 大数据开发工程师
01-pandas高频操作
pandas入门级高频操作 #读取数据 pd.read_csv(file.csv) #取列 df['col1','col2'] #条件筛选 df[df['col1']=='xx'] #缺失值删除:删除name为空的行 df.dropna(subset = ['name']) #去重 df.drop_duplicates(subset = ['col1']) df.duplicated() #布尔值,行是否重复 df['col'].duplicated() #布尔值,列是否重复 #重命名 df.rename(columns = {'col1':'recol1','col2':'recol2'})...
大数据开发
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数说故事是哪家
接好运
谁问你了
实习多久
转专业难啊
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