网易互娱笔试

dji产品组装工艺岗开奖了，大佬们给个建议要去吗？这个岗位的前景怎么样啊，工作强度和工作氛围怎么样，跳槽后还好转去做结构研发吗，

感觉这是我实习以来阴影最深的一场会，就是需求内审会，有很多我们部门的人，还有客服产品部门的人，还有很多研发部门的人，根本坐不下。然后我是实习生嘛就从我先来提需求，刚刚开口几个字就被研发怼回去了，说优先级不高别提了没有排期，然后我mt代替我讲（我mt是神），结果讲了几句又被不知道是哪个部门的业务是领导怼回去说先不做你们的需求，目前还有很多别人的需求。然后，那几个产品的人就谁的需求优先级高，从技术上能否实现怎么实现展开了激烈的争吵，听口气来看，很多人的需求已经提了四五次都没有排上。实际上这部分涉及到业务细节，我基本听不太懂。我一个i人瑟瑟发抖，只说了几句话就和mt一起靠边罚站，最后一个产品部门的人告诉我说不敢保证，但我们的需求至少要排到12.29以后，还不知道什么时候能到研发，好吧那就排吧。

在2025年的秋季招聘季，北京的秋风吹起时，小杰正坐在宿舍的书桌前，盯着电脑屏幕发呆。他是计算机专业的应届生，大四开学没多久，就被同学们口中“秋招”的热潮卷入。秋招，即秋季校园招聘，是互联网大厂们抢夺顶尖人才的战场，尤其是AI领域，今年格外火热。AI技术如ChatGPT的升级版和各种大模型的涌现，让这个行业成为年轻人追逐的热点。小杰从小对编程感兴趣，但真正接触AI是在大二选修的一门机器学习课程。那时，他只是跟着老师敲代码，写个简单的图像识别模型，就觉得酷炫。但现在，面对秋招，他慌了：简历空空荡荡，项目经验寥寥无几，怎么入行AI？小杰的起点并不高。家在小县城，父母是普通上班族，他靠奖学金读完大学。同学们有的早早进实验室，有的参加Kaggle竞赛，他却忙于兼职补贴家用。秋招启动后，他先投了腾讯、阿里和字节跳动的AI岗位，但简历如石沉大海。HR反馈：缺乏核心项目和实习经验。小杰沮丧极了，夜里辗转反侧，脑海中回荡着室友的吐槽：“AI门槛高啊，没个硕士学位或大厂实习，基本没戏。”但他不服输，决定从头学起。第一步，补基础。小杰花了两个星期时间，系统复习AI知识。他从Coursera上的Andrew Ng机器学习课程入手，每天早起看视频，晚上敲代码实践。Python、TensorFlow、PyTorch，这些工具他从陌生到熟练。秋招时间紧迫，他不能慢慢来，于是制定了计划：每周完成一个小型项目。第一周，他做了个基于CNN的猫狗分类器，用Kaggle数据集训练，准确率达95%。第二周，转战NLP，写了个简单的情感分析模型，能分析Twitter文本的情绪。项目虽小，但让他有了底气。简历是敲门砖，小杰知道这点。他原来的简历就是Word模板，罗列学校和成绩，没亮点。网上搜了半天模板，总觉得不专业。一次刷朋友圈，看到学长推荐泡泡小程序AiCV简历王。他下载试用，输入个人信息和项目描述，AI自动生成了一份针对AI岗位的简历：开头用三句模板亮身份“我是小杰，AI算法爱好者，在校项目经验2年”；中间量化成果“主导图像识别项目，准确率提升至95%”；结尾匹配公司“能为贵公司大模型优化贡献力量”。简历瞬间专业化，PDF格式美观，还附带技能雷达图。小杰惊喜，这工具省时省力，让他专注内容而非格式。拿着新简历，小杰开始海投。秋招高峰期，大厂宣讲会接踵而至。他先去了字节跳动的校园宣讲，现场HR分享AI岗位需求：算法工程师需懂深度学习，数据科学家要会大数据处理。小杰记笔记，回家针对性修改简历。很快，收到字节的笔试邀请。笔试是AI经典题：LeetCode算法加机器学习原理。他平时刷题不多，但凭借复习，勉强过关。进入面试环节，第一轮技术面，面试官问：“谈谈你的项目经验。”小杰用简化STAR法回答：第一句“任务是构建图像分类模型，数据集规模10万”；第二句“我优化了网络架构，结果准确率从85%升到95%”。面试官点头，继续追问AI伦理问题。小杰提前准备，谈了数据隐私和偏见消除，顺利过关。第二轮HR面，更考验综合能力。HR问：“为什么想入行AI？”小杰真诚地说：“AI能改变世界，我希望用技术解决实际问题，比如医疗图像诊断。”他还提到秋招压力，但强调自驱力。HR欣赏他的热情，给出offer。但小杰没急着签，他想多比比。接下来，阿里云的AI岗位也约他面试。阿里更注重工程化，小杰的项目正好对口。他在面试中分享了如何用Docker部署模型，面试官赞许。秋招中，他还参加了华为和网易的笔试，积累经验。但过程并非一帆风顺。中途，小杰投了OpenAI的合作伙伴公司，却因英语口语弱被刷。那天他沮丧回家，室友安慰：“秋招就是马拉松，坚持住。”小杰调整心态，报名英语角练习口语。同时，他加入AI社群，参加黑客马拉松。一次周末活动，他和队友开发了个AI聊天机器人，获三等奖。这不只加分简历，还让他结识业内前辈。前辈建议：入行AI，别只埋头代码，要懂业务。AI不是孤岛，要结合行业如电商推荐或自动驾驶。秋招尾声，小杰收到三个offer：字节的算法实习生、阿里的数据分析师、腾讯的AI研究员助理。他权衡后选了腾讯，因为离家近，福利好。入职前，他继续深造，读了《深度学习》书籍，参与开源项目。回想秋招，从零起步到拿offer，他学到：入行AI需基础扎实、项目实践、简历优化。泡泡小程序AiCV简历王帮了大忙，让他的求职路更高效。如今，小杰在腾讯AI lab工作，参与大模型训练。秋招让他从学生转型职场人，他感慨：机会总给有准备的人。如果你也想入行AI，从秋招开始，行动起来吧！

首先得明确，岗位必须对口🧭！就拿你想做产品举例，跑去干运营实习，搞不好还会给简历扣分；要是去做 HR 或者金融相关的，那基本就是毁简历没跑了💥。公司的名头和业务方向也贼重要，跟你过往经历、未来职业规划的匹配度，直接决定这段实习有没有用✅。然后是实习时长🕑，这玩意儿短了真不行，最少也得干满两个月，越长越吃香👍。毕竟前阵子基本都在熟悉环境，根本学不到啥真东西，面试官也门儿清，太短的实习经历，在他们眼里根本不算加分项🙅‍♂️。最核心的还是能不能学到真东西📖，这才是判断实习值不值的关键：你能不能参与甚至围观核心工作流程？每天干的是不是全是打杂的脏活累活🤷‍♂️？（打杂其实很正常，但你得琢磨明白为啥要做、做这事儿有啥意义）带教愿不愿意带你👨‍🏫？（人家没时间也正常，那就自己多观察、多主动问，想尽办法找资源学💪）再说说攒项目经验的门道📝：很多需求可能不是你主导的，但面试的时候照样能说。前提是你得把这事儿摸透 —— 知道自己在干啥、为啥要这么干、最后带来了啥收益和成果，按 STAR 原则捋清楚就行📋。小提醒：那些收益数据啥的，记得及时记下来📌，以后写简历、面试都用得上。还有学思路和方法也很关键🧠：平时多盯着带教咋干活的，不懂就问❓；没事儿多翻翻组里的文档📄，学学人家是咋思考、咋写东西的；开会的时候别光玩手机，多听多琢磨，想想大家为啥这么讨论🤔。另外，公司的工具资源别浪费，多上手练练，熟能生巧🔧。最后是找准职业方向🎯：要是有好几段实习经历，就好好对比不同业务的模式、做事思路的差别，搞清楚自己到底适合啥方向，为以后校招选岗打基础🏗️。最后补个加分项📘：如果这实习有转正名额，那简直完美！平时表现出自己好学、有求知欲、能力也在线，真要是能拿到转正 offer，血赚💰！