虾皮26秋招大数据开发二面75min

1.挑一个项目介绍2.了解实习经历3.针对实习项目，问数据层次怎么分层4.数据分层的作用5.针对具体实习项目，说明业务逻辑6.说明实习项目的“订单量”这个指标从源头到产出的 ETL过程7.针对实习项目，复盘后最大的难点是什么8.复盘之后有什么收获9.你刚才说复盘收获是处理小文件，那么spark怎么处理小文件的？10.处理小文件有哪些方法，举例子11.hive冷热分离的方法12.你刚才提到了组里有做ec存储，你了解ec存储吗13.暑期实习有什么感受，转正了吗14.了解spark的semi join吗，他是干嘛的15.了解spark的AQE，这是什么16.你刚才讲AQE提到了广播机制，这个在spark中很重要，讲讲广播过程呢17.了解网络吗?讲讲三次握手和四次握手区别。18.了解数据结构吗?讲讲O(nlog n)的不稳定排序算法Q1.求开方:给定排序算法。num=5.79, error=1e-8，求x使得abs(x^2-num)

题目1：奖池最大奖金问题题目2：取餐走廊最短路径问题题目3：卡牌游戏异或对战题目4：物流仓库机器人搬运问题

学校生活： 自我介绍介绍一下你的两个项目从这两个项目收获到了什么说说你项目里的这个提交学习记录的模块介绍一下rabbitmq的工作细节你本科是数学专业的，现在开始考虑互联网专业，你是怎么考虑的你研究生统计专业的，有没有做过一些大数据处理相关的案例平常怎么学习互联网相关的内容的八股：Java的反射机制介绍一下平常项目里反射机制哪里用到了异常里面的运行时异常和非运行时异常怎么保证reids和mysql的数据一致性Mysql的索引介绍一下Mysql索引它本身存在的一些问题Mysql的分区了解吗了解过ES数据库吗，是干嘛的无手撕（有闲聊感觉被kpi了，或者觉得不对口）反问：业务相关需要改进的点（说投之前还是要看看jd相关的是否匹配，感觉潜台词就是不合适）

bg末9本，专业计科，有一段不到两个月的水实习，简历项目一个AI一个营销，9月下旬到9月底开始投简历，只投递了后端给牛友们看看，就当看个乐子了只统计给面试的一心向上ESOP  一面（9月22，挂）泛微网络  一面HRBP面（9月18，挂）， 一面HRBP（10月14，挂），羞辱我两次百度提前批   一面（9月26，挂）北京乐宝互娱   一面（10月9，过） 二面HRBP面（10月13日，挂）途虎养车  一面（10月15，挂）BOSS直聘  一面（10月22，过） 二面（10月28，挂）万得基金  A面，B面（10月23，感觉良好，但是挂）拼多多   一面（10月23，过）， 二面（10月31，过）， 三面（11月6，基础平台部门，听说是不是很难，挂）字节   一面（10月24，挂）维信金科    一面（10月29，面试官说很ok，和领导反馈，后续让HR联系，然后发感谢信，挂）科大讯飞  一面（10月30，感觉面的很好，但挂）京东jdy   一面（11月20，过）， 二面HRBP面 （11月26，挂）还在流程中的数字政通   一面（11月21，过），  二面（11月27，过）上海全量全速   一面（11月25）哈啰普惠（实习）   一面（11月27）更新，数字政通拿到意向了怼一下华子，投两次，测评两次挂，上网看了老多攻略，两次测评都认真做了一个小时，现在又给我发第三次测评，想要羞辱我第三次自我总结，就是秋招开始时候八股不熟悉，后来八股比较熟了，但是实际的项目，场景经验还有所欠缺。秋招给面试的大厂不多，到了后边有些面试感觉面的蛮好但是也挂，个人感觉是不是环境太卷了，在卡硕士，至少得2硕或者9硕牛友们给孩子点建议吧，呜呜，不指望啥大厂了，能上岸个没那么差的就很满足了，呜呜秋招混成这样，春节都没脸回家过年了